Розробка REST API на Python

У Мережі існує безліч програм та веб-сервісів, які так чи інакше взаємодіють один з одним. Наприклад, інтернет-магазин використовує на своєму сайті інструменти платіжного сервісу для приймання онлайн-оплати або функції поштових служб для розрахунку вартості доставки.

Для забезпечення такої взаємодії використовуються API – інтерфейси прикладного програмування, що роблять доступними функції однієї програми всередині іншої. Одним із найпоширеніших методів створення API є архітектурний стиль REST.

Для створення таких API може використовуватися практично будь-яка мова програмування, однак існує вимога до дотримання шести принципів проєктування REST, які також називаються архітектурними обмеженнями:

• Поділ фронтенду та бекенду. Однією з головних вимог є те, що клієнт і сервер повинні функціонувати незалежно один від одного. Тобто для роботи клієнтського додатка достатньо мати лише URI запитаного ресурсу, тоді як серверна частина не повинна вносити жодних коригувань у клієнтську, і може лише передавати дані через HTTP. При порушенні однієї з цих умов API не працюватиме.
• Єдиний інтерфейс. Всі запити, що надсилаються до одного ресурсу, мають виглядати однаково, незалежно від того, ким вони були надіслані.
• Немає збереження стану. REST API не зберігає стан. Це означає, що кожен запит, що надсилається, повинен містити всю необхідну інформацію для його обробки.

• Підтримка кешування. Дані, що передаються з сервера, повинні обов’язково кешуватися, при цьому неважливо, де це буде відбуватися – на серверній або клієнтській частині. Це значно покращує продуктивність додатків і відкриває можливість їх масштабування.
• Багаторівнева система. За допомогою REST API клієнт може звертатися до сервера не безпосередньо, а побічно через інші рівні, якими можуть виступати проксі-сервер або балансувальник навантаження.
• Виконання коду на вимогу. Цей пункт є необов’язковим та застосовується ситуативно. Справа в тому, що через REST API можна відправляти не тільки статичні запити, але також код, що компілюється, наприклад Java-аплети. У цьому випадку виконання коду має виконуватись виключно на вимогу.

Сьогодні Python є однією з найбільш швидко зростаючих мов програмування і, за даними StackOverflow, за кількістю запитів, що задаються на платформі, він обійшов навіть Java.

Велика спільнота програмістів, що сформувалася навколо мови Python, надає розробникам безліч бібліотек з відкритим вихідним кодом у різних областях, які вони можуть використовувати для реалізації власних проєктів.

У контексті роботи з API варто додати, що Python надає інструменти не тільки для отримання даних із протоколу, але й для створення власних Python REST API.

Існує безліч підходів до проєктування та розробки API, і кожен програміст вибирає найпривабливіший для себе шлях. Але в цьому є кілька базових кроків. Розглянемо їх докладніше.

Визначення ресурсів

Насамперед програмісту потрібно визначити, якими ресурсами керуватиме API, а також сформувати їхню ієрархію.

Визначення кінцевих точок

Наступним кроком розробнику необхідно визначити кінцеві точки для кожного ресурсу. Вони залежатимуть від того, які дії кінцевих користувач зможе виконувати за допомогою API.

Наприклад, API проєкту, що займається обробкою платежів, може мати такі кінцеві точки:

Вибір формату обміну даними

Існує два найбільш популярні варіанти форматування даних у веб-службах – це XML і JSON. Традиційно, XML користується більшою популярністю в API-інтерфейсах SOAP, тоді як розробники REST API віддають перевагу JSON. JSON працює за аналогією зі словником Python і зберігає дані в парі ключ-значення. Крім того, цей тип форматування підтримує вкладення даних на різних рівнях, завдяки чому розробники мають можливість моделювати дані різної складності. Використання JSON особливо актуальне у випадках, коли REST API поєднується з інтерфейсним середовищем, наприклад, React або Vue.

Створення успішних відповідей

Після визначення типу форматування потрібно визначити, як API буде відповідати на запити HTTP. Відповідно до принципів архітектурного стилю REST, такі відповіді повинні мати аналогічний формат і включати правильний код стану HTTP.

Розробка відповідей на помилки

Успішні відповіді спрацьовують тоді, коли все йде за планом, але у «бойових» умовах із запитом можуть виникнути непередбачені проблеми, і REST API має знати, як на них реагувати. Тому розробнику потрібно заздалегідь визначити, як саме виводитимуться відповіді на помилки. Важливо, щоб такі відповіді містили опис проблеми та код стану, щоб допомогти користувачеві сформувати правильний запит.

При розробці програмних продуктів API дає можливість:

• спростити та прискорити вихід проєкту на ринок;
• вивести частину функцій в окрему програму, щоб підвищити рівень захищеності проекту;
• спростити налаштування зв’язків між різними програмами та сервісами;
• заощадити бюджет на розробку.

Крім того, в окремих випадках API може виступати як самостійний продукт, націлений на вирішення проблем, що існують на ринку.

AVADA-MEDIA розробляє REST API будь-якої складності різними мовами програмування, у тому числі на Python. Ми працюємо на ринку інноваційних технологій більше 10 років, і максимально використовуємо свій досвід і ресурси для реалізації проєктів на високому рівні.