Впровадження штучного інтелекту у сферу охорони здоров'я

Технології, які використовують штучний інтелект, стають все більш затребуваними у сферах охорони здоров’я та медицини. Вже зараз вони допомагають проводити точну діагностику захворювань, призначати оптимальне лікування, формувати необхідну молекулярну структуру розробки ліків і вирішувати безліч інших важливих завдань. Як результат — медицина стає не лише якіснішою, а й максимально доступною у всьому світі.

Основними інвесторами розвитку ШІ в медицині, безумовно, є великі корпорації, такі як IBM, Google, Apple і General Electric. Але не менш важливу роль на ринку відіграють невеликі стартапи, які часто пропонують нестандартні та ефективні рішення. У цій статті пропонуємо поговорити, як саме технології на базі штучного інтелекту трансформують сучасну систему охорони здоров’я.

Почнемо з того, що являє собою штучний інтелект. За фактом, це система алгоритмів заснована на машинному навчанні, здатна вирішувати когнітивні завдання за аналогією з людським мозком: самонавчати, виявляти шаблони, знаходити способи усунення проблем та самостійно приймати рішення.

Якщо перейти до практичної сторони питання, використання ШІ дає безліч переваг. Ось основні з них:

• Висока швидкість та точність обробки даних.

• Безперервна доступність – ШІ працює без перерв, в режимі 24/7.
• Відсутність людського чинника.
• Вміння прогнозувати події та уникати негативних сценаріїв.
• Здатність самонавчати і постійно підвищувати точність прийнятих рішень.

У сукупності це робить технологію практично незамінною в галузі охорони здоров’я.

Сьогодні існує безліч варіантів застосування технології штучного інтелекту у сфері охорони здоров’я. Розглянемо найбільш затребувані та перспективні з них.

Проведення діагностики

Правильна та своєчасна діагностика відіграє величезне значення у призначенні правильного лікування. У той же час симптоми різних захворювань можуть бути схожими, через що зростає ризик лікарських помилок. Так, згідно з дослідженнями, лікарі допускають діагностичні помилки в 10-20% випадків, при цьому 30% з них спричиняють загрозу життю пацієнта.

Технології з урахуванням штучного інтелекту здатні докорінно змінити цю ситуацію. Вони допомагають професійним лікарям швидко обробляти та передавати інформацію, а в окремих випадках навіть повністю замінюють кваліфікованих медичних працівників. Як результат – точність діагнозів зростає до 94%.

Окремим напрямком діагностичної медицини можна назвати додатки mHealth на базі ШІ. Вони використовуються не лікарями, а пацієнтами та допомагають максимально точно визначати захворювання на основі описаних симптомів. Крім цього, такі рішення здатні давати рекомендації щодо прийому препаратів, дотримання дієти, фізичних навантажень, а при необхідності радять звернутися за кваліфікованою допомогою до лікаря.

Діагностична візуалізація

Цей напрямок реалізації ШІ в охороні здоров’я тісно пов’язаний з попереднім. Медична візуалізація допомагає лікарям отримати повну картину про стан внутрішніх органів та тканин людини з використанням різних методів: УЗД, КТ, МРТ та рентгенівських знімків.

У цьому штучний інтелект як візуалізує стан пацієнта, а й проводить власний аналіз, виділяючи області, у яких було виявлено відхилення від фізіологічної норми. Це дозволяє практично повністю унеможливити те, що лікар не помітить проблему.

Дані дослідників з Journal of the National Cancer Institute показують, що точність діагностики ІІ нічим не поступається, інколи ж і перевищує точність кваліфікованих медичних працівників.

Персоналізація медичних послуг

У сфері охорони здоров’я персоналізація – це не просто покращення обслуговування. Це новий світовий тренд, спрямований на підвищення ефективності лікування, який враховує фактори довкілля, генетичні особливості та спосіб життя кожного пацієнта. Говорячи простими словами, генетичний аналіз слини людини може показати, наскільки ефективним йому буде певний препарат чи тип терапії.

Розвиток цього напряму у охороні здоров’я багато в чому спирається на технології штучного інтелекту та машинного навчання. Вони аналізують і класифікують величезні масиви даних – інформацію про пацієнтів, історію їхніх хвороб, показники та склад медичних препаратів тощо, потім встановлюють між ними приховані взаємозв’язки та виводять максимально точний результат.

Допомога у підборі індивідуального лікування

За даними Delve Health, у світі кожні 20 хвилин виходить нова медична стаття, а протягом року найбільша база знань у сфері охорони здоров’я Medline поповнюється в середньому на 870 тисяч нових посилань.

В таких умовах медикам досить складно бути в курсі останніх розробок та інноваційних практик.

Тому лікарі потребують спеціалізованих систем підтримки прийняття рішень — CDSS, робота яких заснована на технології штучного інтелекту. Такі сервіси поєднують історію хвороби пацієнта, результати аналізів, дані з медичних довідників та останні дослідження, знаходять залежності, після чого допомагають підібрати максимально ефективну та сучасну терапію.

Планування відвідувань пацієнтів

Оптимізація графіка відвідувань – це важливе завдання для будь-якої клініки. Вона дозволяє позбавитися черг, грамотніше планувати витрачання ресурсів і, звичайно, підвищити задоволеність пацієнтів.

Системи на базі штучного інтелекту при складанні графіків дозволяють враховувати безліч факторів, таких як можливість скасування або перенесення відвідувань, серйозність скарг людини, погодні умови в регіоні і навіть завантаженість доріг. Як результат — медична компанія отримує можливість набагато якісніше організувати свою роботу.

Технологія ШІ є одним із основних драйверів зростання індустрії охорони здоров’я, і з кожним роком залучає все більше інвестицій як з боку великих корпорацій, так і від приватних інвесторів. І незважаючи на те, що штучний інтелект поки не застосовується у всіх галузях медицини, його потенціал у цьому напрямі просто величезний.

Наша команда має досвід розробки передових рішень на базі ШІ та машинного навчання для ринку охорони здоров’я, та допоможе вам у реалізації будь-яких інноваційних ідей. Ми завжди враховуємо індивідуальні потреби наших клієнтів та прагнемо знаходити унікальні технічні рішення для їх завдань.