Внедрение искусственного интеллекта в сферу здравоохранения

Технологии использующие искусственный интеллект становятся все более востребованы в сферах здравоохранения и медицины. Уже сейчас они помогают проводить точную диагностику заболеваний, назначать оптимальное лечение, формировать необходимую молекулярную структуру при разработке лекарств и решать множество других важных задач. Как результат — медицина становится не только более качественной, но и максимально доступной во всем мире.

Основными инвесторами в развитие ИИ в медицине, безусловно, являются крупные корпорации, такие как IBM, Google, Apple и General Electric. Но не менее важную роль на рынке играют небольшие стартапы, которые часто предлагают нестандартные и эффективные решения. В этой статье предлагаем поговорить о том, как именно технологии на базе искусственного интеллекта трансформируют современную систему здравоохранения. 

Начнем с того, что собой представляет искусственный интеллект. По факту, это система алгоритмов основанная на машинном обучении, способная решать когнитивные задачи по аналогии с человеческим мозгом: самообучаться, выявлять шаблоны, находить способы устранения проблем и самостоятельно принимать решения.

Если перейти к практической стороне вопроса, то использование ИИ дает множество преимуществ. Вот основные из них:

• Высокая скорость и точность обработки данных.

• Непрерывная доступность — ИИ работает без перерывов, в режиме 24/7.
• Отсутствие человеческого фактора.
• Умение прогнозировать события и избегать негативных сценариев.
• Способность самообучаться и постоянно повышать точность принимаемых решений.

В совокупности это делает технологию практически незаменимой в области здравоохранения.

Сегодня существует множество вариантов применения технологии искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Рассмотрим наиболее востребованные и перспективные из них.

Проведение диагностики

Правильная и своевременная диагностика играет огромное значение в назначении правильного лечения. В то же время симптомы разных заболеваний могут быть схожими, из-за чего увеличивается риск врачебных ошибок. Так, согласно исследованиям, доктора допускают диагностические ошибки в 10-20% случаев, при этом 30% из них влекут за собой угрозу жизни пациента.

Технологии на базе искусственного интеллекта способны в корне изменить эту ситуацию. Они помогают профессиональным врачам быстро обрабатывать и передавать информацию, а в отдельных случаях даже полностью заменяют квалифицированных медицинских работников. Как результат — точность диагнозов возрастает до 94%.

Отдельным направлением диагностической медицины можно назвать приложения mHealth на базе ИИ. Они используются не докторами, а пациентами и помогают максимально точно определять заболевания на основе описанных симптомов. Помимо этого такие решения способны давать рекомендации относительно приема препаратов, соблюдения диеты, физических нагрузок, а при необходимости советуют обратиться за квалифицированной помощью к врачу.

Диагностическая визуализация

Это направление реализации ИИ в здравоохранении тесно связано с предыдущим. Медицинская визуализация помогает врачам получить полную картину о состоянии внутренних органов и тканей человека с использованием различных методов: УЗИ, КТ, МРТ и рентгеновских снимков. 

При этом искусственный интеллект не только визуализирует состояние пациента, но и проводит собственный анализ, выделяя области, в которых были обнаружены отклонения от физиологической нормы. Это позволяет практически полностью исключить вероятность того, что врач не заметит проблему.

Данные исследователей из Journal of the National Cancer Institute показывают, что точность диагностики ИИ ничем не уступает, а иногда и превышает точность квалифицированных медицинских работников.

Персонализация медицинских услуг

В сфере здравоохранения персонализация — это не просто улучшение обслуживания. Это новый мировой тренд, направленный на повышение эффективности лечения, который учитывает факторы окружающей среды, генетические особенности и образ жизни каждого пациента. Говоря простыми словами, генетический анализ слюны человека может показать, насколько эффективным для него будет определенный препарат или тип терапии.

Развитие этого направления в здравоохранении во многом опирается на технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Они анализируют и классифицируют огромные массивы данных — информацию о пациентах, истории их болезней, показатели и состав медицинских препаратов и т.д., затем устанавливают между ними скрытые взаимосвязи и выводят максимально точный результат.

Помощь в подборе индивидуального лечения

По данным Delve Health, в мире каждые 20 минут выходит новая медицинская статья, а за год крупнейшая база знаний в сфере здравоохранения Medline пополняется в среднем на 870 тысяч новых ссылок. 

В таких условиях медикам довольно сложно быть в курсе последних разработок и инновационных практик. 

Поэтому врачи нуждаются в специализированных системах поддержки принятия решений — CDSS, работа которых основана на технологии искусственного интеллекта. Такие сервисы объединяют историю болезни пациента, результаты анализов, данные из медицинских справочников и последние исследования, находят зависимости, после чего помогают подобрать максимально эффективную и современную терапию.

Планирование посещений пациентов

Оптимизация графика посещений — это важная задача для любой клиники. Она позволяет избавиться от очередей, грамотнее планировать расходование ресурсов и, конечно, повысить удовлетворенность пациентов.

Системы на базе искусственного интеллекта при составлении графиков позволяют учитывать множество факторов, таких как вероятность отмены или переноса посещений, серьезность жалоб человека, погодные условия в регионе и даже загруженность дорог. Как результат — медицинская компания получает возможность намного качественнее организовать свою работу.

Технология ИИ является одним из основных драйверов роста индустрии здравоохранения, и с каждым годом привлекает все больше инвестиций как со стороны крупных корпораций, так и от частных инвесторов. И несмотря на то, что искусственный интеллект пока не применяется во всех областях медицины, его потенциал в этом направлении просто огромен.

Наша команда обладает опытом разработки передовых решений на базе ИИ и машинного обучения для рынка здравоохранения, и поможет вам в реализации любых инновационных идей. Мы всегда учитываем индивидуальные потребности наших клиентов, и стремимся находить уникальные технические решения для их задач.