Софт для розпізнавання осіб

Величезний потенціал нейронних мереж і алгоритмів машинного навчання забезпечує ефективне і точне виявлення, відстеження і розпізнавання осіб. Нові технології активно використовуються в багатьох сферах бізнесу: для онлайн-страхування, дистанційній верифікації користувачів фінансових компаній або банків і безконтактної ідентифікації в логістиці.

Нейромережа фіксує зміни на обличчі людини і аналізує відразу ж кілька кадрів. Цей процес гарантує, що перед камерою знаходиться жива людина, що виключає можливість шахрайства з використанням зображень на екранах мобільних пристроїв або папері.

Принцип і структура роботи нейронної мережі багато в чому грунтується на будові нервової системи людини. Швидкість її розвитку і навчання залежить від обсягу бази даних: чим більше інформації обробляє штучний інтелект, тим він “розумнішими”. Таким чином машина набуває здатності до аналізу та інтерпретації даних, що застосовується при розробці багатьох програмних продуктів, що виконують різні функції.

Навчання нейронної мережі дає можливість проводити розпізнавання осіб в реальному часі. Цей процес займає менше хвилини і дає точний результат.

Алгоритм програми працює наступним чином:

• Завантаження даних в систему

Чим різноманітніше буде вихідний матеріал, тим ефективніше виявиться розпізнання на практиці.

• Обробка інформації

На підставі розкадровки відео система проєктує зліпки всіх унікальних міток особи (області рота, брів, підборіддя і носа). Так формується загальний масив інформації, що відповідає певній особистості.

• Розпізнавання обличчя

Система зчитує маркери осіб, що потрапляють в камеру, і порівнює з тими, що вже знаходяться в її пам’яті. У разі збігу вона розпізнає і ідентифікує людину.

Програма створює навколо виявленого особи прямокутник, збирає дані і видає інформацію про нього. Під час роботи софт витягує ряд атрибутів, пов’язаних з особою: враховує положення голови, вік, стать, емоції, відкриті або закриті очі, а також враховує освітлення, розташування в просторі і інші фактори.

Як правило, розпізнавання відбувається в чотири етапи:

1. Детектування особи і силуету на фото або відео.
2. Виправлення візуальних спотворень.
3. Витяг характеристик особи.
4. Верифікація / ідентифікація особи.

Оцінка якості програми продукту проводиться за допомогою набору метрик, які відповідають типовим сценарієм використання системи.

Команда AVADA MEDIA понад дев’ять років займається розробкою програмного забезпечення, включаючи софт для розпізнавання осіб на основі штучного інтелекту та нейронних мереж. Широкий спектр застосування, зручний і простий інтерфейс, а також швидке впровадження роблять продукт оптимальним для багатьох компаній і підприємств.

Софт для розпізнавання осіб використовується в наступних сферах і галузях:

• Роздрібна торгівля та маркетинг

Софт запобігає крадіжкам і збитки бізнесу, ефективно виявляючи шопліфтерів, а також збирає дані про візити і діях покупців в торговому залі.

Алгоритм розпізнавання осіб проводить гендерно-віковий аналіз відвідувачів, допомагає визначити цільову аудиторію і оцінити ефективність маркетингових кампаній. Крім того, технологія може використовуватися для біометричної ідентифікації співробітників і підвищення продуктивності їх роботи.

• Фінансові організації

Можливості софта для розпізнавання осіб допомагають швидко ідентифікувати шахраїв, підвищити якість скорингу (оцінки) і зменшити ризики, пов’язані з персоналом.

Система ідентифікує людей, які відвідали банк або іншу фінансову установу, збирає про них дані, перевіряє документи і виявляє недобросовісних клієнтів. Такий підхід суттєво скорочує час, необхідний для прийняття рішення по кредитах, і знижує можливі ризики.

• Безпека підприємства

Технологія дозволяє підвищити рівень безпеки в офісі і на підприємстві, ефективно забезпечує доступ до робочих місць, відповідає за контроль присутності співробітників і облік робочого часу. Система робить допуск на територію компанії швидким і комфортним, скорочуючи час проходження контролю до декількох секунд.

• Транспортна і громадська безпека

Аеропорти, вокзали, морські та річкові порти, станції і міський громадський транспорт – всі вони час від часу привертають увагу шахраїв, терористів та інших зловмисників. Висока точність і швидкість обробки інформації роблять програми для розпізнавання осіб ідеальним інструментом забезпечення безпеки на транспортних об’єктах. Також технологія дозволяє миттєво ідентифікувати правопорушників і встановлювати місцезнаходження розшукуваних осіб.

• Верифікації на сайтах і в додатках

Система допомагає “очистити” трафік від ботів, шахраїв, фейків і створити комфортне середовище для користувачів, що добре впливає на репутацію ресурсу, а також підвищує лояльність цільової аудиторії, ефективність маркетингових кампаній і акцій.

• Індустрія розваг

Програма забезпечує внутрішню безпеку і дозволяє проінформувати співробітників про появу небажаних відвідувачів або шахраїв. Щоденна і щомісячна статистика візитів клієнтів допомагає сегментувати цільову аудиторію, визначити, скільки часу відвідувачі проводять на території закладу і поліпшити роботу з ними.

Це проста і легко масштабована система, оскільки процес запам’ятовування нового обличчя займає лічені секунди.

Наші фахівці використовують інноваційні технології для нейронного навчання, тому продукт якісно виконує свої функції. Ми завжди враховуємо індивідуальні потреби компанії і пропонуємо рішення, які найкращим чином вирішують поставлені завдання і сприяють розвитку бізнесу.