Розробка веб-систем для логістики на Python

Коли говорять про підвищення прибутковості бізнесу, то часто згадують про логістику. Це важлива складова в компаніях, пов’язаних із виробництвом, вантажоперевезеннями або продажем товарів, тому без оптимізації ланцюжків постачання за допомогою інтелектуальних систем важко уявити стрімке зростання підприємства.

Такі системи дозволяють швидко та точно відстежувати переміщення вантажів, керувати запасами на складах, автоматично обробляти документи та багато іншого. Завдяки цьому компанії можуть скоротити час та витрати на логістичні процеси та покращити якість обслуговування клієнтів.

Автоматизовані системи логістики для веб-платформи – це універсальні рішення. Вони можуть працювати на будь-яких пристроях, де є браузер: на комп’ютерах, ноутбуках, смартфонах і планшетах, а значить їх можуть використовувати не тільки логісти в офісі, а й рядові співробітники, які безпосередньо задіяні в завантаженні та транспортуванні продукції. Це все робить процеси на підприємстві контрольованими та керованими.

Якщо говорити про функціональність таких систем, вона може бути досить широкою. Тут все залежить від потреб конкретного бізнесу, кількості складів, автопарку та інших аспектів.

Розглянемо основні можливості докладніше:

• Оптимізація складів. Веб-система логістики допоможе раціональніше використовувати простори складських приміщень і підвищить їх продуктивність. Завдяки цьому швидкість приймання та відвантаження товарів значно зросте.

• Пошук оптимального способу доставки. Отримавши дані про замовлення логістична система самостійно визначить найбільш вигідний для компанії спосіб доставки з урахуванням ваги товару, розміру та довжини маршруту, що знизить операційне навантаження на персонал та підвищить швидкість обробки замовлень.
• Побудова маршрутів. Коли йдеться про транспортування вантажів до кількох точок призначення, оптимізація маршрутів за допомогою інтелектуальних систем стає надзвичайно важливою. Вона дозволить підвищити швидкість доставки, а також мінімізує витрати на паливо та амортизацію авто.
• Зменшення бюрократії. Логістична система допоможе перенести документообіг у цифрову площину. Це спростить роботу персоналу та посилить функції контролю.
• Відстеження вантажів. Інтелектуальна система здатна не лише відстежувати місцезнаходження вантажу на карті, але також дає можливість коригувати маршрути та терміни доставки з урахуванням непередбачених обставин.

Серверна частина веб-систем логістики може розроблятися за допомогою різних технологій, але здебільшого пріоритет надається мові Python та її фреймворкам — Django/Flask.

Python має безліч переваг: вона має великий ком’юніті, має величезну кількість стандартних бібліотек і підтримує асинхронність. До того ж вона безпосередньо звертається до коду Java, C++ або C, завдяки чому може з легкістю інтегруватися з будь-яким програмним забезпеченням, яке компанія вже використовує у своїй роботі.

На відміну від багатьох інших мов програмування, Python підтримує кілька парадигм та стилів, включаючи процедурну, об’єктно-орієнтовану та функціональну. При цьому вона мінімалістична і дозволяє в короткі терміни випускати MVP для різних гіпотез тестування.

Ще один плюс Python у тому, що вона широко застосовується в машинному навчанні та розробці штучного інтелекту, а використання таких технологій у системі логістики дозволить суттєво розширити її функціональні можливості.

Розробка веб-систем логістики виконується методологією Scrum, яка передбачає ітеративний підхід. Це означає, що всі роботи виконуються короткими циклами (спринтами) — до двох-чотирьох тижнів, результат кожного спринту презентується замовнику.

Також існують етапи розробки, які є життєвим циклом програмного продукту. Розглянемо основні з них.

Етап 1. Аналітика та дослідження

Для створення ефективної системи логістики розробникам потрібно повністю поринути у бізнес клієнта та вивчити його внутрішні процеси. Тому реалізація продукту завжди починається із дослідження.

На цьому етапі спеціалістам потрібно зрозуміти, як саме здійснюється доставка вантажів у компанії замовника, як ведеться складський облік, які є вимоги та побажання до нової системи, і чи є у клієнта досвід використання аналогічних рішень.

Етап 2. Проєктування та розробка документації

Проєктування – це основний етап у розробці систем логістики, під час якого закладається архітектура та функціональність продукту. Він допомагає оптимізувати процес розробки, знижує ризики та скорочує час на реалізацію якісного програмного забезпечення. У процесі проєктування створюються:

• Мокап інтерфейс і система навігації.
• Схематична візуалізація основних модулів проєкту.
• Таблиця функціоналу, де описується логіка роботи кожної функції.

Щоб покращити комунікацію із клієнтом, на цьому етапі наші фахівці також створюють демонстраційні відео із захопленням екрану, на яких докладно голосом пояснюють особливості та нюанси роботи функціональної частини. Завдяки такому підходу замовник розуміє, як працюватиме його система ще до початку її технічної реалізації.

Етап 3. Розробка дизайну

При створенні дизайну веб-систем логістики на першому місці стоїть зручність та комфорт інтерфейсу. Це важливо для того, щоб персонал компанії міг з легкістю освоїти нове програмне забезпечення та припускався мінімальної кількості помилок під час роботи. Також дизайнерам важливо подбати про те, щоб система логістики коректно відображалася на екранах з різною роздільною здатністю: на смартфонах, ПК і планшетах.

Для досягнення найкращого результату дизайн таких систем найчастіше розробляється індивідуально – з урахуванням функціональності та особливостей використання продукту.

Етап 4. Програмування

Технічна розробка веб-систем логістики складається із двох частин:

• Frontend. До фронтенду належить реалізація користувальницької частини інтерфейсу. Сюди входить верстка, створення анімацій, обробників подій та інших інструментів, які роблять роботу зручною та ефективною. Для реалізації цієї частини можуть використовуватися статичні технології — HTML/CSS/JavaScript або реактивні, такі як Vue.js/React.js. Використання фреймворків робить продукт більш продуктивним, тому вони найчастіше пріоритетніші.
• Backend. Бекенд відповідає за зберігання та обробку даних. Ця частина системи логістики реалізується мовою Python або її фреймворками Django/Flask. При розробці бекенда програмісти створюють бази даних, пишуть код функціоналу, налаштовують роботу серверів та виконують інтеграцію продукту із зовнішніми сервісами через API-інтерфейси.

Етап 5. Тестування

Тестування – це ще один важливий етап у розробці веб-систем логістики, на якому QA-інженери перевіряють код на наявність помилок і, у разі виявлення проблем, контролюють їхнє усунення.

Етап 6. Технічна підтримка та розвиток

Навіть коли систему розроблено, протестовано і випущено в реліз — технічна робота над нею не закінчується. Тут є кілька причин.

По-перше, після початку використання продукту в реальних умовах, якийсь час користувачі можуть стикатися з різними непередбаченими помилками, і для їх оперативного виправлення проєкт перекладається техпідтримкою.

По-друге, бізнес постійно розвивається, і згодом йому може знадобитися додатковий функціонал. Як правило, для цього немає сенсу інвестувати у нову логістичну систему. Натомість створюються патчі з потрібними оновленнями, які просто встановлюються в працююче середовище та розширюють можливості продукту.

Оптимізація логістики за допомогою інтелектуальних систем допоможе вашій компанії підвищити якість послуг, зменшить витрати та мінімізує ризики, пов’язані з транспортуванням вантажів. В результаті ви отримаєте оптимальні умови для розвитку бізнесу та підвищення його прибутковості.

На перший погляд, інвестиції в розробку власної логістичної системи можуть здатися досить великими.

Проте, як свідчить практика, вони окупаються у середньостроковій перспективі.

Компанія AVADA MEDIA має великий досвід у створенні таких систем. У своїй роботі ми можемо використовувати не тільки мову програмування Python, але й інші інноваційні технології — стек, як правило, підбирається відповідно до особливостей та пріоритетів кожного окремого проєкту.