ГОЛОСОВЕ КЕРУВАННЯ

Розпізнавання аудіосигналів і голосове управління на основі нейромереж викликають великий інтерес у багатьох компаній, які розглядають їх як спосіб налагодити зв’язок з цільовою аудиторією.

Facebook, Amazon, Microsoft, Google і Apple – п’ять провідних технологічних гігантів вже впровадили такі функції в різні пристрої через сервіси Google Home, Amazon Echo і Siri. Попит на продукти для розпізнавання голосу швидко зростає, а цільова аудиторія збільшується.

Голосове управління – це спосіб взаємодії з пристроєм за допомогою голосу. На відміну від розпізнавання мови, воно призначене для виконання команд, наприклад, “включити світло”, “показати погоду на завтра”, “вимкнути телевізор” і т. д.

Нейронні мережі працюють за принципом нервової системи людини, включаючи можливість до навчання, збору та інтерпретації даних. Штучний інтелект (ШІ) функціонує не тільки відповідно до заданого алгоритму, але і приймає рішення на підставі минулого досвіду. Всі обчислювальні елементи (нейрони) взаємодіють між собою і утворюють шари. Швидкість і ефективність навчання ШІ залежить від розмірів бази даних: чим вона більше, тим відчутніше прогрес.

Сьогодні нейроне навчання активно застосовується при проектуванні програмного забезпечення з різними функціями, в тому числі з голосовим управлінням. Для того щоб створити надійну систему розпізнавання мови, штучний інтелект, що стоїть за нею, повинен справлятися з такими проблемами, як акцент і фоновий шум. Нейронні мережі та сучасні рішення в області обробки природної мови настільки поліпшили мовні та голосові технології, що вони практично досягли рівня людей.

Голосове управління використовуються в цифрових персональних помічників, смарт-колонках, розумних будинках, а також в ряді інших продуктів. Технологія розпізнавання мови дозволяє виконувати широкий спектр завдань: тепер споживач може використовувати свій голос, щоб приглушити світло, включити стереосистему або виконати безліч інших завдань.

Можна виділити кілька важливих особливостей голосового управління:

• технологія дозволяє підвищити продуктивність у багатьох компаніях і швидше побудувати комунікацію з клієнтами;
• голосові команди дозволяють заощадити час, в порівнянні з набором тексту на клавіатурі або в телефоні;
• голосові помічники, які інтегровані безпосередньо в смартфони, споживачі можуть використовувати незалежно від того, де вони знаходяться і чим займаються;
• голосова активація дозволяє швидко отримати доступ до цифрових технологій і пристроїв;
• розпізнавання мови може істотно допомогти користувачам, що мають проблеми з мовою або зором. Наприклад, машина буде автоматично застосовувати технологію, щоб зрозуміти клієнта і прийняти замовлення.

За оцінками експертів, потенціал розпізнавання голосу дуже великий, тому в майбутньому ця функція буде використовуватися практично в будь-якій техніці: від телефонів до холодильників і автомобілів. Розвиток інтернету речей (IoT) і великих даних також в значній мірі сприяє більш глибокому впровадженню технології.

Команда AVADA MEDIA займається розробкою програмного забезпечення з голосовим управлінням, яке допомагає компаніям автоматизувати і оптимізувати процеси, швидше приймати рішення і підвищувати функціональність бізнесу.

Розпізнавання голосу широко використовується при плануванні, створенні нагадувань, управлінні списками відтворення, підключенні до роздрібним продавцям, перевірці електронної пошти, замовленні їжі і пошуку в мережі. Крім величезних корпорацій, технологія знайшла застосування і серед менш відомих і дрібних компаній, наприклад, у вигляді додатків для транскрипції.

Можна виділити кілька областей, розвиток яких тісно пов’язані з голосовим розпізнаванням і управлінням:

• Голосова біометрія використовується для аутентифікації і ідентифікації особистості людини, що дозволяє істотно спростити і прискорити ряд операцій.
• Голосові боти допомагають підвищити рівень продажів і автоматизувати рутинні бізнес-процеси підприємства.
• Інтерактивне голосове меню (IVR) використовує розпізнавання мови, щоб надати клієнту можливість зв’язатися з потрібними фахівцем і вирішити ту чи іншу проблему, застосовуючи команди.
• Системи розпізнавання мови стали однією з стандартних функцій в нових автомобілях. З їх допомогою водії можуть використовувати прості голосові команди для здійснення телефонних дзвінків, вибору радіостанцій або відтворення музики.

Така функція забезпечує комфортне сприйняття і допомагає зосередити свою увагу на управлінні автомобілем, а не відволікатися від ситуації на дорозі.

• Програмне забезпечення для медичної транскрипції використовує розпізнавання мови при записі діагнозу пацієнта. Завдяки цій технології лікарі можуть скоротити середній час прийому і допомогти більшій кількості пацієнтів протягом дня.
• Віртуальна реальність і відеоігри з голосовим управлінням стають все більш популярними, оскільки дарують геймерам новий досвід взаємодії.
• Рекламна індустрія реагує і пристосовується до нових тенденцій. Платформи Snapchat і TikTok вже використовують голосову рекламу в своїх оголошеннях.

Технологія застосовується у все більшій кількості пристроїв, оскільки голосові команди працюють набагато ефективніше, ніж набір тексту. Розпізнавання голосу дозволяє підприємствам збільшувати кількість клієнтів і більш ефективно вирішувати численні завдання.

Наші фахівці створюють надійне і масштабоване програмне забезпечення на основі штучного інтелекту та нейронних мереж для проектів з різних сфер. Ми пропонуємо комплексні рішення, які дозволяють автоматизувати процеси, поліпшити продуктивність і ефективність роботи.