Впровадження штучного інтелекту у сферу фінансів

В останні роки технологія штучного інтелекту стала одним із основних драйверів зростання фінансового сектора. Це пов’язано з тим, що алгоритми ШІ дозволяють компаніям та інвесторам точніше прогнозувати ринкові тренди, успішніше боротися з шахрайством, ефективніше керувати ризиками та вирішувати безліч інших важливих завдань.

Відповідно, це впливає і на ринкову вартість штучного інтелекту у фінансах — якщо на 2020 рік обсяг цього ринку оцінювався у 7,91 млрд доларів, то до 2030 року він досягне 26,67 млрд, за середньорічного темпу зростання 23,17%. Такі дані наводять дослідники з Mordor Intelligence. У цій статті ми перейдемо до практичної сторони питання та розглянемо найпоширеніші варіанти використання ШІ у сфері фінансів.

Штучний інтелект — це сфера розробки програмного забезпечення, яка займається створенням софту, здатного вирішувати когнітивні завдання за аналогією з людським мозком. Іншими словами, на відміну від класичних систем, додатки на базі ШІ вміють не тільки виконувати закладені в них алгоритми, але також можуть самонавчати, виявляти приховані взаємозв’язки, знаходити вирішення заданих проблем та самостійно приймати рішення.

До основних переваг технології можна віднести:

• Підвищення якості роботи за рахунок унеможливлення ризику людських помилок.

• Безперервну доступність.
• Підвищена швидкість обробки великих даних.
• Миттєве ухвалення рішень — що дуже корисно, наприклад, у сфері трейдингу.
• Здатність прогнозувати події з урахуванням аналізу попередніх даних.
• Вміння проводити «роботу над помилками». Як і людина, ШІ безперервно вдосконалюється, через що точність його результатів постійно зростає.
• Зниження витрат з допомогою автоматизації.

Представники фінансового сектора знайшли багато способів застосування штучного інтелекту у своєму бізнесі. Розглянемо докладніше найпоширеніші варіанти.

Боротьба з шахрайством та фрод-моніторинг

Згідно з дослідженням IBM, до 2025 року у світі обсяг збитків від шахрайських транзакцій зросте до 44 мільярдів доларів. У фінансовому секторі це викликає серйозне занепокоєння, через що дедалі більше компаній починає використовувати можливості штучного інтелекту для підвищення свого захисту.

ШІ здатний швидко обробляти великі обсяги інформації та порівнювати транзакції з історичними даними в режимі реального часу. Це дозволяє йому виявляти підозрілі дії та блокувати потенційно шахрайські операції ще до того, як кошти залишать рахунок відправника.

Крім цього системи з урахуванням штучного інтелекту допомагають банкам і кредитним організаціям здійснювати скоринг клієнтів, що дозволяє мінімізувати процес неповернення позик. Наприклад, активно використовує ШІ в цьому напрямі один із найбільших українських банків Monobank.

Прогнозування у трейдингу

Поведінка фінансового ринку іноді може ввести в оману навіть досвідчених трейдерів. Тому, щоб мінімізувати ризик збиткових інвестицій, у цій сфері широко використовуються рішення на базі штучного інтелекту. ШІ аналізує попередню поведінку ринку, фон новин, знаходить потрібні патерни і зіставляє їх з існуючою ситуацією. Ця робота займає лічені секунди, після чого трейдер отримує аргументовані рекомендації щодо інвестування. Немаловажно й те, що ШІ самонавчається, завдяки чому точність його прогнозів постійно зростає.

Автоматизація рутини

Штучний інтелект може взяти на себе виконання більшості рутинних завдань – підрахунок активів інвестиційних портфелів клієнтів, моніторинг ринку, обробку запитів у кредитних організаціях, проведення маркетингових розсилок та багато іншого. Як результат, компанія вивільняє цінних співробітників і спрямовує ці ресурси на вирішення важливіших завдань, націлених на розвиток бізнесу.

Також сервіси на базі штучного інтелекту можуть забезпечити якісну та швидку комунікацію з клієнтами. Наприклад, до таких рішень можна віднести різні чат-боти та голосові помічники.

Контроль за дотриманням правил

У банках та кредитних організаціях вкрай важливе значення має дотримання правил при презентації фінансових послуг.

Наприклад, якщо співробітник не повністю пояснив клієнтові правила користування кредитом, результатом може стати прострочена заборгованість із супутнім збитком для репутації фінустанови. Штучний інтелект може здійснювати контроль роботи кожного співробітника, виявляти помилки та оперативно реагувати відповідно до ситуації.

Персоналізація послуг

У фінансовому секторі індивідуальний підхід — це не лише підвищення якості обслуговування, а й можливість суттєво підвищити конверсію під час продажу послуг.

Штучний інтелект здатний аналізувати поведінкові патерни клієнтів, виявляти їхні потреби та переваги, а потім на основі зібраної інформації генерувати персоналізовані пропозиції. У результаті клієнти зможуть отримувати найбільш актуальні та цікаві для себе пропозиції.

Вже зараз штучний інтелект широко використовується на ринку фінансів, причому його частка зростає практично щодня. Тому, якщо ви хочете вивести свою компанію в авангард фінтеху, настав час задуматися про впровадження ШІ у свої процеси.

Наша компанія пропонує унікальні рішення для кожного бізнесу та використовує інноваційні інструменти для їх технічної реалізації. У роботі над проектом ми залучаємо індивідуально підібрані команди кваліфікованих спеціалістів. Це дозволяє нам максимально швидко та якісно вирішувати будь-які питання та виводити на ринок підготовлений та ефективний продукт.