Внедрение искусственного интеллекта в сферу финансов

В последние годы технология искусственного интеллекта стала одним из основных драйверов роста финансового сектора. Это связано с тем, что алгоритмы ИИ позволяют компаниям и инвесторам точнее прогнозировать рыночные тренды, успешнее бороться с мошенничеством, эффективнее управлять рисками и решать множество других важных задач.

Соответственно, это влияет и на рыночную стоимость искусственного интеллекта в финансах — если на 2020 год объем этого рынка оценивался в 7,91 млрд долларов, то к 2030 году он достигнет 26,67 млрд, при среднегодовом темпе роста 23,17%. Такие данные приводят исследователи из Mordor Intelligence. В этой статье мы перейдем к практической стороне вопроса и рассмотрим наиболее распространенные варианты использования ИИ в сфере финансов.

Искусственный интеллект — это область разработки программного обеспечения, которая занимается созданием софта, способного решать когнитивные задачи по аналогии с человеческим мозгом. Другими словами, в отличие от классических систем, приложения на базе ИИ умеют не только выполнять заложенные в них алгоритмы, но также могут самообучаться, выявлять скрытые взаимосвязи, находить решение заданных проблем и самостоятельно принимать решения.

К основным преимуществам технологии можно отнести:

• Повышение качества работы за счет исключения риска человеческих ошибок.

• Непрерывную доступность.
• Повышенную скорость обработки больших данных.
• Мгновенное принятие решений — что очень полезно, например, в сфере трейдинга.
• Способность прогнозировать события на основе анализа предыдущих данных.
• Умение проводить «работу над ошибками». Как и человек, ИИ непрерывно совершенствуется, из-за чего точность его результатов постоянно растет.
• Снижение расходов за счет автоматизации.

Представители финансового сектора нашли множество способов применения искусственного интеллекта в своем бизнесе. Рассмотрим подробнее наиболее распространенные варианты.

Борьба с мошенничеством и фрод-мониторинг

Согласно исследованию IBM, к 2025 году в мире объем убытков от мошеннических транзакций возрастет до 44 миллиардов долларов. В финансовом секторе это вызывает серьезную обеспокоенность, из-за чего все больше компаний начинают использовать возможности искусственного интеллекта для повышения своей защиты.

ИИ способен быстро обрабатывать большие объемы информации и сравнивать транзакции с историческими данными в режиме реального времени. Это позволяет ему выявлять подозрительные действия и блокировать потенциально мошеннические операции еще до того, как средства покинут счет отправителя.

Помимо этого системы на базе искусственного интеллекта помогают банкам и кредитным организациям осуществлять скоринг клиентов, что позволяет минимизировать процесс невозврата займов. Например, активно использует ИИ в этом направлении один из крупнейших украинских банков Monobank.

Прогнозирование в трейдинге

Поведение финансового рынка иногда может ввести в заблуждение даже опытных трейдеров. Поэтому, чтобы свести к минимуму риск убыточных инвестиций, в этой сфере широко используются решения на базе искусственного интеллекта. ИИ анализирует предыдущее поведение рынка, новостной фон, находит нужные паттерны и сопоставляет их с существующей ситуацией. Эта работа занимает считанные секунды, после чего трейдер получает аргументированные рекомендации по инвестированию. Немаловажно и то, что ИИ самообучается, благодаря чему точность его прогнозов все время возрастает.

Автоматизация рутины

Искусственный интеллект может взять на себя выполнение большинства рутинных задач — подсчет активов инвестиционных портфелей клиентов, мониторинг рынка, обработку запросов в кредитных организациях, проведение маркетинговых рассылок и многое другое. Как результат, компания высвобождает ценных сотрудников, и направляет эти ресурсы на решение более важных задач, нацеленных на развитие бизнеса.

Также сервисы на базе искусственного интеллекта могут обеспечить качественную и быструю коммуникацию с клиентами. Например, к таким решениям можно отнести различные чат-боты и голосовые помощники.

Контроль за соблюдением правил

В банках и кредитных организациях крайне важное значение играет соблюдение правил при презентации финансовых услуг. 

Например, если сотрудник не полностью объяснил клиенту правила пользования кредитом, результатом может стать просроченная задолженность с сопутствующим ущербом для репутации финучреждения. Искусственный интеллект может осуществлять контроль работы каждого сотрудника, выявлять ошибки и оперативно реагировать в соответствии с ситуацией.

Персонализация услуг

В финансовом секторе индивидуальный подход — это не только повышение качества обслуживания, но и возможность существенно повысить конверсию при продаже услуг. 

Искусственный интеллект способен анализировать поведенческие паттерны клиентов, выявлять их потребности и предпочтения, а затем на основе собранной информации генерировать персонализированные предложения. В итоге, клиенты смогут получать наиболее актуальные и интересные для себя предложения.

Уже сейчас искусственный интеллект широко используется на рынке финансов, причем его доля увеличивается практически ежедневно. Поэтому, если вы хотите вывести свою компанию в авангард финтеха, пришло время задуматься о внедрении ИИ в свои процессы.

Наша компания предлагает уникальные решения для каждого бизнеса, и использует инновационные инструменты для их технической реализации. В работе над проектом мы задействуем индивидуально подобранные команды квалифицированных специалистов. Это позволяет нам максимально быстро и качественно решать любые вопросы и выводить на рынок подготовленный и эффективный продукт.