СОФТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

Огромный потенциал нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения обеспечивает эффективное и точное обнаружение, отслеживание и распознавание лиц. Новые технологии активно используются во многих сферах бизнеса: для онлайн-страхования, дистанционной верификации пользователей финансовых компаний или банков и бесконтактной идентификации в логистике.

Нейросеть фиксирует изменения на лице человека и анализирует сразу же несколько кадров. Этот процесс гарантирует, что перед камерой находится живой человек, что исключает возможность мошенничества с использованием изображений на экранах мобильных устройств или бумаге.

Принцип и структура работы нейронной сети во многом основывается на строении нервной системы человека. Скорость ее развития и обучения зависит от объема базы данных: чем больше информации обрабатывает искусственный интеллект, тем он “умнее”. Таким образом машина приобретает способность к анализу и интерпретации данных, что применяется при разработке многих программных продуктов, выполняющих различные функции.

Обучение нейронной сети дает возможность проводить распознавание лиц в реальном времени. Этот процесс занимает менее минуты и дает точный результат.

Алгоритм программы работает следующим образом:

• Загрузка данных в систему

Чем разнообразнее будет исходный материал, тем эффективнее окажется распознание на практике.

• Обработка информации

На основании раскадровки видео система проектирует слепки всех уникальных меток лица (области рта, бровей, подбородка и носа). Так формируется общий массив информации, соответствующей определенной личности.

• Распознавание лица

Система считывает маркеры лиц, попадающих в камеру, и сравнивает с теми, что уже находятся в ее памяти. В случае совпадения она распознает и идентифицирует человека.

Программа создает вокруг обнаруженного лица прямоугольник, собирает данные и выдает информацию о нем. Во время работы софт извлекает ряд атрибутов, связанных с лицом: учитывает положение головы, возраст, пол, эмоции, открыты или закрыты глаза, а также учитывает освещение, расположение в пространстве и прочие факторы.

Как правило, распознавание происходит в четыре этапа:

1. Детектирование лица и силуэта на фото или видео.
2. Исправление визуальных искажений.
3. Извлечение характеристик лица.
4. Верификация/идентификация лица.

Оценка качества программы продукта проводится при помощи набора метрик, которые соответствуют типичным сценариям использования системы.

Команда AVADA MEDIA более девяти лет занимается разработкой программного обеспечения, включая софт для распознавания лиц на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. Широкий спектр применения, удобный и простой интерфейс, а также быстрое внедрение делают продукт оптимальным для многих компаний и предприятий.

Софт для распознавания лиц используется в следующих сферах и отраслях:

• Розничная торговля и маркетинг

Софт предотвращает кражи и убытки бизнеса, эффективно выявляя шоплифтеров, а также собирает данные о визитах и действиях покупателей в торговом зале.

Алгоритм распознавания лиц проводит гендерно-возрастной анализ посетителей, помогает определить целевую аудиторию и оценить эффективность маркетинговых кампаний. Кроме того, технология может использоваться для биометрической идентификации сотрудников и повышения продуктивности их работы.

• Финансовые организации

Возможности софта для распознавания лиц помогают быстро идентифицировать мошенников, повысить качество скоринга (оценки клиентов) и уменьшить риски, связанные с персоналом.

Система идентифицирует людей, посетивших банк или другую финансовую организацию, собирает о них данные, проверяет документы и выявляет недобросовестных клиентов. Такой подход существенно сокращает время, необходимое для принятия решения по кредитам, и снижает возможные риски.

• Безопасность предприятия

Технология позволяет повысить уровень безопасности в офисе и на предприятии, эффективно обеспечивает доступ к рабочим местам, отвечает за контроль присутствия сотрудников и учет рабочего времени. Система делает допуск на территорию компании быстрым и комфортным, сокращая время прохождения контроля до нескольких секунд.

• Транспортная и общественная безопасность
  

Аэропорты, вокзалы, морские и речные порты, станции и городской общественный транспорт — все они время от времени привлекают внимание мошенников, террористов и прочих злоумышленников. Высокая точность и скорость обработки информации делают программы для распознавания лиц идеальным инструментом обеспечения безопасности на транспортных объектах. Также технология позволяет мгновенно идентифицировать правонарушителей и устанавливать местонахождение разыскиваемых лиц.

• Верификации на сайтах и в приложениях

Система помогает “очистить” трафик от ботов, мошенников, фейков и создать комфортную среду для пользователей, что благотворно влияет на репутацию ресурса, а также повышает лояльность целевой аудитории, эффективность маркетинговых кампаний и акций.

• Индустрия развлечений

Программа обеспечивает внутреннюю безопасность и позволяет проинформировать сотрудников о появлении нежелательных посетителей или мошенников. Ежедневная и ежемесячная статистика визитов клиентов помогает сегментировать целевую аудиторию, определить, сколько времени посетители проводят на территории заведения и улучшить работу с ними.

Это простая и легко масштабируемая система, поскольку процесс запоминания нового лица занимает считанные секунды.

Наши специалисты используют инновационные технологии для нейронного обучения, поэтому продукт качественно выполняет свои функции. Мы всегда учитываем индивидуальные потребности компании и предлагаем решения, которые наилучшим образом решают поставленные задачи и способствуют развитию бизнеса.