Разработка веб-систем для логистики на Python

Когда говорят о повышении прибыльности бизнеса, часто вспоминают про логистику. Это важная составляющая в компаниях, связанных с производством, грузоперевозками или продажей товаров, поэтому без оптимизации цепочек поставок с помощью интеллектуальных систем сложно представить стремительный рост предприятия.

Такие системы позволяют быстро и точно отслеживать перемещение грузов, управлять запасами на складах, автоматически обрабатывать документы и многое другое. Благодаря этому компании могут сократить время и затраты на логистические процессы и улучшить качество обслуживания клиентов.

Автоматизированные системы логистики для веб-платформы — это универсальные решения. Они могут работать на любых устройствах, где есть браузер: на компьютерах, ноутбуках, смартфонах и планшетах, а значит — их могут использовать не только логисты в офисе, но и рядовые сотрудники, которые непосредственно задействованы в погрузке и транспортировке продукции. Это все делает процессы на предприятии контролируемыми и управляемыми.

Если говорить про функциональность таких систем, то она может быть довольно широкой. Здесь все зависит от потребностей конкретного бизнеса, количества складов, автопарка и других нюансов.

Рассмотрим основные возможности подробнее:

• Оптимизация складов. Веб-система логистики поможет более рационально использовать пространства складских помещений и повысит их производительность. Благодаря этому скорость приемки и отгрузки товаров значительно вырастет.

• Поиск оптимального способа доставки. Получив данные о заказе логистическая система самостоятельно определит наиболее выгодный для компании способ доставки с учетом веса товара, размера и протяженности маршрута, что снизит операционную нагрузку на персонал и повысит скорость обработки заказов.
• Построение маршрутов. Когда речь идет о транспортировке грузов в несколько точек назначения, оптимизация маршрутов с помощью интеллектуальных систем становится чрезвычайно важной. Она позволит повысить скорость доставки, а также минимизирует расходы на топливо и амортизацию авто.
• Уменьшение бюрократии. Логистическая система поможет перенести документооборот в цифровую плоскость. Это упростит работу персонала и усилит функции контроля.
• Отслеживание грузов. Интеллектуальная система способна не только отслеживать местонахождение груза на карте, но также дает возможность корректировать маршруты и сроки доставки с учетом непредвиденных обстоятельств.

Серверная часть веб-систем логистики может разрабатываться с помощью разных технологий, но в большинстве случаев приоритет отдается языку Python и его фреймворкам — Django/Flask.

У Python есть множество достоинств: он обладает большим комьюнити, имеет огромное количество стандартных библиотек и поддерживает асинхронность. К тому же, он напрямую обращается к коду Java, C++ или C, благодаря чему может с легкостью интегрироваться с любым программным обеспечением, которое компания уже использует в своей работе.

В отличие от многих других языков программирования, Python поддерживает несколько парадигм и стилей, включая процедурный, объектно-ориентированный и функциональный. При этом он минималистичен, и позволяет в короткие сроки выпускать MVP для разных тестирования гипотез.

Еще один плюс Python в том, что он широко применяется в машинном обучении и разработке искусственного интеллекта, а использование таких технологий в системе логистики позволит существенно расширить ее функциональные возможности.

Разработка веб-систем логистики выполняется по методологии Scrum, которая предполагает итеративный подход. Это означает, что все работы выполняются короткими циклами (спринтами) — до двух-четырех недель, а результат каждого спринта презентуется заказчику.

Также существуют этапы разработки, которые представляют собой жизненный цикл программного продукта. Рассмотрим основные из них.

Этап 1. Аналитика и исследование

Для создания эффективной системы логистики разработчикам нужно полностью погрузиться в бизнес клиента и изучить его внутренние процессы. Поэтому реализация продукта всегда начинается с исследования. 

На этом этапе специалистам нужно понять, как именно осуществляется доставка грузов в компании заказчика, как ведется складской учет, какие есть требования и пожелания к новой системе, и есть ли у клиента опыт использования аналогичных решений.

Этап 2. Проектирование и разработка документации

Проектирование — это основополагающий этап в разработке систем логистики, во время которого закладывается архитектура и функциональность продукта. Он помогает оптимизировать процесс разработки, снижает риски и сокращает время на реализацию качественного программного обеспечения. В процессе проектирования создаются:

• Мокап интерфейса и система навигации.
• Схематичная визуализация основных модулей проекта.
• Таблица функционала, в которой описывается логика работы каждой функции.

Чтобы улучшить коммуникацию с клиентом, на этом этапе наши специалисты также создают демонстрационные видео с захватом экрана, на которых подробно голосом объясняют особенности и нюансы работы функциональной части. Благодаря такому подходу заказчик понимает, как будет работать его система еще до начала ее технической реализации.

Этап 3. Разработка дизайна

При создании дизайна веб-систем логистики на первом месте стоит удобство и комфорт интерфейса. Это важно для того, чтобы персонал компании мог с легкостью освоить новое программное обеспечение и допускал минимальное количество ошибок во время работы. Также дизайнерам важно позаботиться о том, чтобы система логистики корректно отображалась на экранах с разным разрешением экрана: на смартфонах, ПК и планшетах.

Для достижения наилучшего результата дизайн таких систем чаще всего разрабатывается индивидуально — с учетом функциональности и особенностей использования продукта.

Этап 4. Программирование

Техническая разработка веб-систем логистики состоит из двух частей:

• Frontend. К фронтенду относится реализация пользовательской части интерфейса. Сюда входит верстка, создание анимаций, обработчиков событий и других инструментов, которые делают работу удобной и эффективной. Для реализации этой части могут использовать статичные технологии — HTML/CSS/JavaScript или реактивные, такие как Vue.js/React.js. Использование фреймворков делает продукт более производительным, поэтому они, зачастую, более приоритетны.
• Backend. Бэкенд отвечает за хранение и обработку данных. Эта часть системы логистики реализуется на языке Python или его фреймворках Django/Flask. При разработке бэкенда программисты создают базы данных, пишут код функционала, настраивают работу серверов и выполняют интеграции продукта с внешними сервисами через API-интерфейсы.

Этап 5. Тестирование

Тестирование — это еще один важный этап в разработке веб-систем логистики, на котором QA-инженеры проверяют код на наличие ошибок и, в случае обнаружения проблем, контролируют их устранение.

Этап 6. Техническая поддержка и развитие

Даже когда система разработана, протестирована и выпущена в релиз — техническая работа над ней не заканчивается. Здесь есть несколько причин.

Во-первых, после начала использования продукта в реальных условиях, какое-то время пользователи могут сталкиваться с разными непредвиденными ошибками, и для их оперативного исправления проект переводится на техподдержку.

Во-вторых — бизнес постоянно развивается, и со временем ему может понадобиться дополнительный функционал. Как правило, для этого нет смысла инвестировать в новую логистическую систему. Вместо этого создаются патчи с нужными обновлениями, которые просто инсталлируются в работающую среду и расширяют возможности продукта.

Оптимизация логистики с помощью интеллектуальных систем поможет вашей компании повысить качество предоставляемых услуг, снизит затраты и минимизирует риски, связанные с транспортировкой грузов. В результате вы получите оптимальные условия для развития бизнеса и повышения его доходности.

На первый взгляд инвестиции в разработку собственной логистической системы могут показаться довольно большими.

Однако, как показывает практика, они окупаются в среднесрочной перспективе.

Компания AVADA MEDIA обладает большим опытом в создании таких систем. В своей работе мы можем использовать не только язык программирования Python, но и другие инновационные технологии — стек, как правило, подбирается в соответствии с особенностями и приоритетами каждого отдельного проекта.