Разработка REST API на Python

В Сети существует множество приложений и веб-сервисов, которые так или иначе взаимодействуют друг с другом. Например, интернет-магазин использует на своем сайте инструменты платежного сервиса для приема онлайн-оплаты, или функции почтовых служб для просчета стоимости доставки. 

Для обеспечения такого взаимодействия используются API — интерфейсы прикладного программирования, делающие доступными функции одного приложения внутри другого. Одним из наиболее распространенных методов создания API является архитектурный стиль REST.

Для создания таких API может использоваться практически любой язык программирования, однако существует требование к соблюдению шести принципов проектирования REST, которые также называются архитектурными ограничениями:

• Разделение фронтенда и бэкенда. Одно из главных требований заключается в том, что клиент и сервер должны функционировать независимо один от другого. То есть, для работы клиентскому приложению достаточно иметь лишь URI запрошенного ресурса, в то время как серверная часть не должна вносить никаких корректировок в клиентскую, и может только передавать данные через HTTP. При нарушении одного из этих условий API работать не будет.
• Единый интерфейс. Все запросы, которые направляются к одному ресурсу, должны выглядеть одинаково, вне зависимости от того, кем они были отправлены.
• Нет сохранения состояния. REST API не сохраняют состояние. Это значит, что каждый отправляемый запрос должен содержать всю необходимую информацию для его обработки.

• Поддержка кэширования. Передаваемые с сервера данные должны обязательно кэшироваться, при этом неважно, где это будет происходить — на серверной или клиентской части. Это значительно улучшает производительность приложений и открывает возможность к их масштабированию. 
• Многоуровневая система. С помощью REST API клиент может обращаться к серверу не напрямую, а косвенно — через другие уровни, которыми могут выступать прокси-сервер или балансировщик нагрузки.
• Выполнение кода по требованию. Этот пункт является необязательным и применяется ситуативно. Дело в том, что через REST API можно отправлять не только статичные запросы, но также компилируемый код, например Java-апплеты. В этом случае выполнение кода должно выполняться исключительно по требованию.

Сегодня Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования и, по данным StackOverflow, по количеству запросов задаваемых на платформе он обошел даже Java.

Большое сообщество программистов, сформировавшееся вокруг языка Python, предоставляет разработчикам множество библиотек с открытым исходным кодом в самых разных областях, которые они могут использовать для реализации собственных проектов.

В контексте работы с API стоит добавить, что Python предоставляет инструменты не только для получения данных из протокола, но и для создания собственных Python REST API.

Существует множество подходов к проектированию и разработке API, и каждый программист выбирает наиболее привлекательный для себя путь. Но в этом процессе есть несколько базовых шагов. Рассмотрим их подробнее.

Определение ресурсов

В первую очередь программисту нужно определить, какими ресурсами будет управлять API, а также сформировать их иерархию.

Определение конечных точек

Следующим шагом разработчику нужно определить конечные точки для каждого ресурса. Они будут зависеть от того, какие действия конечных пользователь сможет выполнять с помощью API.

Например, API проекта, занимающегося обработкой платежей, может иметь такие конечные точки:

Выбор формата обмена данными

Существует два наиболее популярных варианта форматирования данных в веб-службах — это XML и JSON. Традиционно, XML пользуется большей популярностью в API-интерфейсах SOAP, в то время как разработчики REST API отдают предпочтение JSON. 

JSON работает по аналогии со словарем Python, и хранит данные в парах ключ-значение. Кроме того, этот тип форматирования поддерживает вложение данных на разных уровнях, благодаря чему у разработчиков появляется возможность моделировать данные разной сложности. Использование JSON особенно актуально в случаях, когда REST API сочетается с интерфейсной средой, к примеру React или Vue.

Создание успешных ответов

После определения типа форматирования нужно определить, как API будет отвечать на HTTP-запросы. В соответствии с принципами архитектурного стиля REST, такие ответы должны обладать аналогичным форматом и включать правильный код состояния HTTP.

Разработка ответов на ошибки

Успешные ответы срабатывают тогда, когда все идет по плану, но в «боевых» условиях с запросом могут возникнуть непредвиденные проблемы, и REST API должен знать, как на них реагировать. Поэтому разработчику нужно заранее определить, как именно будут выводиться ответы на ошибки.  Важно, чтобы такие ответы содержали описание проблемы и код состояния, чтобы помочь пользователю сформировать правильный запрос. 

При разработке программных продуктов, API дает возможность:

• упростить и ускорить выход проекта на рынок;
• вывести часть функций в отдельное приложение, чтобы повысить уровень защищенности проекта;
• упростить настройку связей между различными программами и сервисами;
• сэкономить бюджет на разработку.

Кроме того, в отдельных случаях API может выступать как самостоятельный продукт, нацеленный на решение существующих на рынке проблем.

 AVADA-MEDIA разрабатывает REST API любой сложности на разных языках программирования, в том числе на Python. Мы работаем на рынке инновационных технологий более 10 лет, и по максимуму используем свой опыт и ресурсы для реализации проектов на высоком уровне.