Машинне навчання на С ++

Сьогоднішні тренди – штучний інтелект, нейромережі і машинне навчання – це справжній прорив в області Data science і технологічному прогресі людства в цілому. Такі технології вже в найближчому майбутньому зможуть невпізнанно змінити багато, якщо не всі області людської діяльності. Медицина і промисловість, наука і освіта, логістика та біржова торгівля – всюди використовуються принципи машинного навчання, яке знаходиться на стику математики, математичної статистики і методів оптимізації.

Машинне навчання в загальному вигляді пов’язано зі створенням самонавчальних алгоритмів. Розрізняють індуктивне навчання, пов’язане з виявленням закономірностей в окремих випадках, і дедуктивне, коли програма приймає рішення, ґрунтуючись на впорядкованій інформації з доступної бази даних. Розробляючи алгоритми машинного навчання, ми використовуємо обидва підходи в залежності від поставлених завдань.

Створювані компанією AVADA MEDIA алгоритми машинного навчання успішно застосовуються в багатьох галузях. Ми можемо створювати системи машинного навчання на С ++ для:

• маркетингових задач: аналізу поведінки користувачів і його прогнозування для цілей рекламних кампаній;
• логістичних завдань і цілей безпеки: розпізнавання і класифікація об’єктів і фотографій;

• роботи з природними мовами: програмування голосових чат-ботів, системи розпізнавання мови;
• цілей кластеризації та впорядкування даних;
• візуалізації даних;
• для створення рекомендаційних систем для інтернет-магазинів.

Ми розробляємо програмне забезпечення в області машинного навчання на замовлення, надаючи готові коробкові рішення, які максимально враховують особливості вашого бізнесу. Ми пропонуємо рішення, які можуть суттєво змінити на краще всі бізнес-процеси вашої компанії:

• точна аналітика даних;
• відмінна масштабованість і можливість роботи з великими масивами даних;
• оптимізація бізнес-процесів і вироблення найбільш ефективної бізнес-стратегії;
• адаптація процесів і практик до обставин, що змінюються;
• в кінцевому підсумку – скорочення невиробничих витрат і мінімізація ризиків.

Мова програмування С ++ часто використовується в створенні високонавантажених, або high load, систем. Як приклад можна привести онлайн-ігри, але також до них відносяться програми машинного навчання. При цьому мова С ++ відрізняється високими показниками економічності у використанні системних ресурсів, забезпечуючи швидку роботу клієнт-серверних додатків навіть за умови високих навантажень. До того ж код на С ++ незалежний від конкретних платформ, універсальний і працює однаково добре на різних пристроях.

Саме тому на С ++ написано стільки додатків і програм для вбудованих систем, тобто для різних не комп’ютерних пристроїв – вендорних машин, систем телекомунікації, сенсорів і безпілотних транспортних засобів. Якщо говорити про технології машинного навчання, то після мови програмування Python саме С ++ займає друге місце для цієї мети за популярністю серед користувачів спільної розробки GitHub. Настільки висока позиція обумовлюється наявністю бібліотеки алгоритмів машинного навчання Google TensorFlow, яка також використовується розробниками на Python.

Ще одна причина – високопродуктивна платформа градіентного бустінга Microsoft LightGBM, яка значно збільшує ефективність машинного навчання моделі, а також бібліотеки Turi Create, яка робить розробку користувальницьких моделей доступною для початківців девелоперів. Широко використовується для розробки МО-додатків на С ++ фреймворк з відкритим програмним кодом XGBoost (також працює з мовами Python, Java, R) забезпечує максимальне розкриття всіх кращих сторін мови С ++: ефективність, гнучкість, швидкодія, універсальність. XGBoost робить фокус на збільшенні швидкості обчислень і відмінно підходить для вирішення класичних задач машинного навчання: регресії, класифікації, упорядкування. Фреймворк дуже широко використовується в Data science.

Таким чином, мова С ++ володіє високою швидкодією, універсальністю та всебічною підтримкою широкого міжнародного співтовариства програмістів. Це означає, що написаний нами на С ++ додаток машинного навчання буде досить легко масштабувати, підтримувати і розвивати в майбутньому зусиллями інших розробників.

Компанія AVADA MEDIA – одна з провідних українських розробників програмного забезпечення в різних областях. Ми працюємо з клієнтами по всьому світу і беремося за найскладніші проєкти. В нашій команді працюють відмінні програмісти на С ++ рівня middle і senior, при розробці ми дотримуємося принципів Agile і використовуємо фреймворк гнучкої

розробки Scrum, який ідеально підходить для складних, інноваційних проєктів, орієнтованих на відкритий ринок з його постійно змінюваними вимогами. Ознайомитися з нашими проєктами в області машинного навчання і з портфоліо в цілому ви можете на нашому сайті.