МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ НА С++

Сегодняшние тренды – искусственный интеллект, нейросети и машинное обучение – это настоящий прорыв в области Data science и в технологическом прогрессе человечества в целом. Такие технологии уже в самом ближайшем будущем смогут неузнаваемо изменить многие, если не все, области человеческой деятельности.

Медицина и промышленность, наука и образование, логистика и биржевая торговля – везде используются принципы машинного обучения, которое находится на стыке математики, математической статистики и методов оптимизации.

Машинное обучение в общем виде связано с созданием самообучающихся алгоритмов. Различают индуктивное обучение, связанной с выявлением закономерностей в отдельных случаях, и дедуктивное, когда программа принимает решение, основываясь на упорядоченной информации из доступной базы данных. Разрабатывая алгоритмы машинного обучения, мы используем оба подхода в зависимости от стоящих задач.

Создаваемые компанией AVADA MEDIA алгоритмы машинного обучения успешно применяются во многих отраслях. Мы можем создавать системы машинного обучения на С++ для:

• маркетинговых задач: анализа поведения пользователей и его прогнозирования для целей рекламных кампаний;
• логистических задач и целей безопасности: распознавание и классификация объектов и фотографий;

• работы с естественными языками: программирование голосовых чат-ботов, системы распознания речи;
• целей кластеризации и упорядочивания данных;
• визуализации данных;
• для создания рекомендательных систем для интернет-магазинов.

Мы разрабатываем программное обеспечение в области машинного обучения на заказ, предоставляя готовые коробочные решения, максимально учитывающие особенности вашего бизнеса. Мы предлагаем решения, которые могут существенно изменить к лучшему все бизнес-процессы вашей компании:

• точная аналитика данных;
• отличная масштабируемость и возможность работы с большими массивами данных;
• оптимизация бизнес-процессов и выработка наиболее эффективной бизнес-стратегии;
• адаптация процессов и практик к изменяющимся обстоятельствам;
• в конечном итоге – сокращение непроизводственных расходов и минимизация рисков.

Язык программирования С++ часто используется в создании высоконагруженных, или high load, систем. В качестве примера можно привести онлайн-игры, но также к ним относятся приложения машинного обучения. При этом язык С++ отличается высокими показателями экономичности в использовании системных ресурсов, обеспечивая быструю работу клиент-серверных приложений даже при условии высоких нагрузок. К тому же код на С++ независим от конкретных платформ, универсален и работает одинаково хорошо в самых разных устройствах.

Именно поэтому на С++ написано столько приложений и программ для встроенных систем, то есть для различных не компьютерных устройств – вендорных машин, систем телекоммуникации, сенсоров и беспилотных транспортных средств. Если говорить о технологиях машинного обучения, то после языка программирования Python именно С++ занимает второе место для этой цели по популярности среди пользователей совместной разработки GitHub.

Столь высокая позиция отчасти обуславливается наличием библиотеки алгоритмов машинного обучения Google TensorFlow, которая также используется разработчиками на Python.

Еще одна причина – высокопроизводительная платформа градиентного бустинга Microsoft LightGBM, которая значительно увеличивает эффективность машинного обучения модели, а также библиотеки Turi Create, которая делает разработку пользовательских моделей доступной для начинающих девелоперов.

Широко используемый для разработки МО-приложений на С++ фреймворк с открытым программным кодом XGBoost (также работает с языками Python, Java, R) обеспечивает максимальное раскрытие всех лучших сторон языка С++: эффективность, гибкость, быстродействие, универсальность. XGBoost делает фокус на увеличении скорости вычислений и отлично подходит для решения классических задач машинного обучения: регрессии, классификации, упорядочивания. Фреймворк очень широко используется в Data science.

Таким образом, язык С++ обладает высоким быстродействием, универсальностью и всесторонней поддержкой широкого международного сообщества программистов. Это означает, что написанное нами на С++ приложение машинного обучения будет достаточно легко масштабировать, поддерживать и развивать в будущем усилиями других разработчиков.

Компания AVADA MEDIA – один из ведущих украинских разработчиков программного обеспечения в самых различных областях. Мы работаем с клиентами по всему миру и беремся за самые сложные проекты. В нашей команде работают отличные программисты на С++ уровня middle и senior, при разработке мы придерживаемся принципов Agile и используем

фреймворк гибкой разработки Scrum, который идеально подходит для сложных, инновационных проектов, ориентированных на открытый рынок с его постоянно меняющимися требованиями. Ознакомиться с нашими проектами в области машинного обучения и с портфолио в целом вы можете на нашем сайте.