BIGDATA

Правильне бізнес-рішення, в наш час, приймається на основі аналізу гігантського обсягу інформації. Зрозуміло, що людський мозок не в змозі впоратися з такими обсягами відомостей в розумний час. Тому на допомогу йому давно прийшли обчислювальні машини і комплекси.

Однак, старі варіанти управління процесом збору та обробки інформації вже не справляються з постійно зростаючими обсягами інформації, що аналізується. Ефективність управління бізнесом з використанням комп’ютерних технологій в наш час підвищують впроваджуючи рішення Big Data. Вигоди застосування таких рішень настільки великі, що перший час здаються фантастичними.

Англійський термін Big Data перекладається на українську мову, як великі дані. Під Big Data, зараз мають на увазі технології, які дозволяють організувати збір, зберігання, обробку великих масивів даних і прийняття правильних рішень, на основі оброблених відомостей.

Термін «великі» не цілком відображає суть, мова йде про воістину гігантські обсяги інформації.

Характеристика великих даних припускає, що з різних джерел будуть надходити сотні і тисячі тера і петабайт інформації, які повинні бути оброблені в найкоротший термін. Сам збір і обробка інформації з джерел великих даних – проміжний процес. Головне – своєчасне прийняття найбільш ефективного вирішення. Без застосування сучасних технологій великих даних, це вже не можливо.

Кожен з нас час від часу відвідує магазини. Тому наведемо приклад з області торгівлі. Здавалося б все просто – порівняв місячні витрати з прибутком і оцінив ефективність. Начебто і методи аналізу великих даних застосовувати ніде, але це далеко не так.

Витрати магазину складаються з:

• грошей витрачених на придбання товарів;
• зарплати персоналу;
• накладних витрат (освітлення, кондиціонування, вода і т.п.).

При придбанні товару необхідно забезпечити магазин продукцією необхідної якості за мінімально можливими цінами. У магазину є десятки реальних і тисячі потенційних постачальників. Перебирати і аналізувати прайс-листи вручну давно неможливо. Але крім ціни потрібно аналізувати терміни поставки, надійність постачальника, якість його продукції і ще десятки параметрів по кожному з можливих постачальників.

Це вже обробка великих обсягів даних, з якою людина не справляється. Швидко він може вибирати з двох-трьох запропонованих йому варіантів. Візуалізація великих даних дозволяє прискорити цей процес. Людський мозок сприймає одну і ту ж інформацію, представлену в різному вигляді, по різному. Одна справа читати алфавітний список учасників забігу і часу, за яке кожен з них подолав дистанцію, інше – подивитися на п’єдестал пошани. Візуалізацією великих даних досягається мета уявлення кожного типу даних в тому вигляді, який легше сприймається мозком. Це збільшує швидкість прийняття рішень.

Наведені приклади, є спрощеними. Тут не враховані транспортні витрати з доставки від кожного постачальника, потрібну кількість товару і ще маса параметрів, які необхідно аналізувати, для прийняття ефективного рішення.

Аналогічними способами вирішуються питання скорочення інших витрат на ведення бізнесу:

• По персоналу: Скільки і якого персоналу, в який час має залучатися до роботи і чим, в який час він повинен займатися. Можливо в години пік, можна не займатися викладкою, а виставляти розфасований товар в торговому залі прямо в візках. Це дозволить скоротити необхідну кількість працівників і заощадити на їх зарплати.
• По накладними витратам: Як організувати освітлення, кондиціонування, прибирання приміщень в різний час так, щоб і відвідувачі були задоволені і витрати мінімальні.

Аналогічно потрібно досліджувати і продажу: Який товар і в яких кількостях повинен бути на складі. Яка повинна бути ціна конкретного товару. Можливо ціна конкретного товару повинна бути різною в різний час доби, різні числа місяця, різні місяці року. Звичайно, коло питань які потрібно вивчати набагато ширше.

Щоб домогтися максимальної ефективності торгівлі без методів обробки великих даних не обійтися. Але ті ж принципи організації прийняття рішень можна використовувати і в інших сферах. Big Data рішення дозволяють шукати зниклих людей і автомобілі, організовувати транспортні потоки і роботу медичних установ, вони можуть бути застосовані у всіх областях діяльності людини. Незважаючи на зовнішні відмінності різних сфер діяльності, рішення щодо підвищення ефективності одне – збір і обробка максимальної кількості даних.

В ідеалі потрібно збирати і обробляти всі наявні відомості. Людина іноді навіть не в змозі усвідомити, які дані потрібно вивчати. Припустимо, що рівень освітлення конкретного торгового стенду може прямо впливати на кількість продаваного з нього товару. Який саме потрібен рівень освітлення? Людина навіть не може здогадатися про те які ще відомості йому потрібні, а обчислювальні машини можуть. Цей ефект досягається введенням машинного навчання в системи великих даних.

Як і в інших областях бізнесу, вартість розробки програмного забезпечення визначається кількістю трудовитрат і кваліфікацією персоналу. Чим глобальніше ваш проєкт, тим дорожче він обійдеться, але і тим більшу вигоду він вам принесе.

При наявності точного технічного завдання існує можливість визначення вартості проєкту. Але зазвичай слід виходити з погодинної оплати праці. Збільшивши кількість розробників, одночасно працюючих над проєктом, можна істотно знизити час, необхідний для його реалізації.

Avada Media успішно розробляє системи обробки великих даних понад 9 років. Нами реалізовано сотні проєктів, не тільки в Україні і країнах СНД. Серед наших клієнтів представники країн Європейського Союзу, США та Австралії.

Avada Media демонструє підхід, орієнтований на потреби клієнтів, і в області технологій Big Data може запропонувати:

• Консультації з усіх питань збору, обробки та аналізу великих обсягів даних в інтересах вашої справи.
• Створення під ключ програмного забезпечення для рішень Big Data.
• Інтеграцію рішень Big Data будь-якої складності під знову створюване програмне забезпечення. Іноді, такі рішення можна інтегрувати і в наявне чинне ПЗ.

• Системний аналіз великих даних.
• Організацію сховищ великих даних на основі хмарних технологій.
• Управління великими даними вашої організації і підтримку, необхідну для їх обробки.
• Візуалізацію великих даних, з метою полегшення їх аналізу і прийняття рішень.

Замовте рішення Big Data в компанії Avada Media, і то підніміть ефективність вашого бізнесу. Розробка рішення буде виконана за розумними цінами, в мінімально-можливий термін.