ГОЛОСОВОЕ УПРАВЛЕНИЕ

Распознавание аудиосигналов и голосовое управление на основе нейросетей вызывают большой интерес у многих компаний, которые рассматривают их как способ наладить связь с целевой аудиторией.

Facebook, Amazon, Microsoft, Google и Apple — пять ведущих технологических гигантов уже внедрили такие функции в различные устройства через сервисы Google Home, Amazon Echo и Siri. Спрос на продукты для распознавания голоса быстро растет, а целевая аудитория увеличивается.

Голосовое управление — это способ взаимодействия с устройством при помощи голоса. В отличие от распознавания речи, оно предназначено для выполнения команд, например, “включить свет”, “показать погоду на завтра”, “выключить телевизор” и т. д.

Нейронные сети работают по принципу нервной системы человека, включая возможность к обучению, сбору и интерпретации данных. Искусственный интеллект (ИИ) функционирует не только в соответствии с заданным алгоритмом, но и принимает решения на основании прошлого опыта. Все вычислительные элементы (нейроны) взаимодействуют между собой и образуют слои. Скорость и эффективность обучения ИИ зависит от размеров базы данных: чем она больше, тем ощутимее прогресс.

Сегодня нейронное обучение активно применяется при проектировании программного обеспечения с различными функциями, в том числе с голосовым управлением. Для того чтобы создать надежную систему распознавания речи, искусственный интеллект, стоящий за ней, должен справляться с такими проблемами, как акцент и фоновый шум. Нейронные сети и современные решения в области обработки естественного языка настолько улучшили речевые и голосовые технологии, что они практически достигли уровня людей.

Голосовое управление используются в цифровых персональных помощниках, смарт-колонках, умных домах, а также в ряде других продуктов. Технология распознавания речи позволяет выполнять широкий спектр задач: теперь потребитель может использовать свой голос, чтобы приглушить свет, включить стереосистему или выполнить множество других задач.

Можно выделить несколько важных особенностей голосового управления:

• технология позволяет повысить производительность во многих компаниях и быстрее выстроить коммуникацию с клиентами;
• голосовые команды позволяют сэкономить время, по сравнению с набором текста на клавиатуре или в телефоне;
• голосовые помощники, которые интегрированы непосредственно в смартфоны, потребители могут использовать независимо от того, где они находятся и чем занимаются;
• голосовая активация позволяет быстро получить доступ к цифровым технологиям и устройствам;
• распознавание речи может существенно помочь пользователям, имеющих проблемы с речью или зрением. Например, машина будет автоматически применять технологию, чтобы понять клиента и принять заказ.

По оценкам экспертов, потенциал распознавания голоса очень велик, поэтому в будущем эта функция будет использоваться практически в любой технике: от телефонов до холодильников и автомобилей. Развитие интернета вещей (IoT) и больших данных также в значительной степени способствует более глубокому внедрению технологии.

Команда AVADA MEDIA занимается разработкой программного обеспечения с голосовым управлением, которое помогает компаниям автоматизировать и оптимизировать процессы, быстрее принимать решения и повышать функциональность бизнеса.

Распознавание голоса широко используется при планировании, создании напоминаний, управлении списками воспроизведения, подключении к розничным продавцам, проверке электронной почты, заказе еды и поиске в сети. Помимо огромных корпораций, технология нашла применение и среди менее известных и мелких компаний, например, в виде приложений для транскрипции.

Можно выделить несколько областей, развитие которых тесно связаны с голосовым распознаванием и управлением:

• Голосовая биометрия используется для аутентификации и идентификации личности человека, что позволяет существенно упростить и ускорить ряд операций.
• Голосовые боты помогают повысить уровень продаж и автоматизировать рутинные бизнес-процессы предприятия.
• Интерактивное голосовое меню (IVR) использует распознавание речи, чтобы предоставить клиенту возможность связаться с нужными специалистом и решить ту или иную проблему, применяя команды.
• Системы распознавания речи стали одной из стандартных функций в новых автомобилях. С их помощью водители могут использовать простые голосовые команды для осуществления телефонных звонков, выбора радиостанций или воспроизведения музыки. Такая функция обеспечивает комфортное восприятие и помогает сосредоточить свое внимание на управлении автомобилем, а не отвлекаться от ситуации на дороге.

• Программное обеспечение для медицинской транскрипции использует распознавание речи при записи диагноза пациента. Благодаря этой технологии врачи могут сократить среднее время приема и помочь большему количеству пациентов в течение дня.
• Виртуальная реальность и видеоигры с голосовым управлением становятся все более популярными, поскольку дарят геймерам новый опыт взаимодействия.
• Рекламная индустрия реагирует и адаптируется к новым тенденциям. Платформы Snapchat и TikTok уже используют голосовую рекламу в своих объявлениях.

Технология применяется во все большем количестве устройств, поскольку голосовые команды работают намного эффективнее, чем набор текста. Распознавание голоса позволяет предприятиям увеличивать количество клиентов и более эффективно решать многочисленные задачи.

Наши специалисты создают надежное и масштабируемое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей для проектов из различных сфер. Мы предлагаем комплексные решения, которые позволяют автоматизировать процессы, улучшить производительность и эффективность работы.