СОФТ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ДВИЖЕНИЙ (ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ЖЕСТОВ)

Динамичное развитие технологий способствует внедрению нейросетей и машинного обучения во многие сферы жизни человека. При помощи камеры и датчиков искусственный интеллект (ИИ) может быстро оценить пространственное положение тела человека, интерпретировать его жесты и выполнить определенную команду: приостановить воспроизведение музыки, включить в помещении свет, переключить канал телевизора и многое другое.

Возможности бесконтактных интерфейсов, разработанных на базе ИИ, находят применение в различных отраслях: от медицины до индустрии развлечений и, конечно же, бизнеса.

Компьютерное зрение позволяет машине обнаруживать, отслеживать и классифицировать объекты, а также распознавать звуки и движения. Потенциал этой технологии лег в основу программного обеспечения для бесконтактного управления устройствами — пользователю достаточно совершить определенные жесты, чтобы машина заметила, интерпретировал их и выполнила ту или иную задачу.

Компьютер самостоятельно выполняет аналитическую работу и выявляет закономерности, опираясь на загруженные данные и набор специальных алгоритмов.

Разработка бесконтактного управления обусловлена множеством факторов, например, распознавание жестов может существенно улучшить эргономику потребительских устройств, сделать взаимодействие с ними простым и удобным. Другой движущей силой рынка является распространение биометрических систем во многих сферах жизни людей: от автомобилей до домов и магазинов. Бесконтактные системы нашли применение в медицине, сфере развлечений и игровой индустрии: в дополненной или виртуальной реальности, устройствах для распознавания языка жестов, видеоиграх и т. д.

В технологии используется камера, которая в реальном времени предоставляет данные об определенных жестах, после чего система интерпретирует информацию и выполняет команду пользователя. Процесс состоит из трех основных этапов:

• Обнаружение. При помощи камеры устройство обнаруживает движения человека, а алгоритм машинного обучения обрабатывает изображение, чтобы определить положение рук.

• Трекинг. Устройство отслеживает движения кадр за кадром, фиксирует их и обеспечивает точный анализ.
• Распознавание. Технология выявляет закономерности на основе собранных данных и интерпретирует жест, после чего выполняет связанную с ним задачу.

Если управление ориентировано на распознание жестов руки, при детектировании система определяет ключевые точки на ладони человека, анализирует состояние каждого пальца, после чего сопоставляет с загруженным набором жестов. Этот простой, но эффективный метод позволяет искусственному интеллекту быстро распознавать базовый набор жестов и выполнять необходимые функции.

Сегодня ведущими компаниями, которые производят продукты с жестовым интерфейсом, являются Intel, Apple, Microsoft и Google. Так, разработчики Google AI Labs создали систему, которая распознает жесты рук при помощи камеры смартфона. В будущем она превратится в полноценное устройство для коммуникации. Другим примером успешной реализации технологии является контроллер для умного дома Welle, разработанный Maxustech, превращающий жесты в команды. Он может использоваться для управления приборами освещения, телевизорами, динамиками, дверными замками, вентиляторами и т. д.

В число других отраслей, где происходит внедрение бесконтактных технологий, входят автомобильная промышленность, здравоохранение и производство бытовой техники.

Компания AVADA MEDIA занимается разработкой программного обеспечения для эффективного детектирования жестов. При проектировании системы мы используем методы нейронной сети для полной персонализации взаимодействия с пользователями.

Распознавание жестов — это технология, направленная на предоставление компьютеру данных для выполнения команд, которые выбрал пользователь. Она может использоваться в приложениях дополненной реальности для взаимодействия с виртуальными объектами, стать основой для понимания языка жестов или создания бесконтактных интерфейсов.

Благодаря своим огромным возможностям, технология распознавания жестов может применяться во многих областях и сферах: от робототехники и дронов до 3D-сканирования и отслеживания людей. Именно поэтому наши специалисты помогают внедрить ее в различные отрасли, включая розничную торговлю, здравоохранение и сферу безопасности. В бизнесе ПО для детектирования жестов может стать важным компонентом для улучшения взаимодействия с клиентами в разных технологических областях.

Владельцы умных домов при помощи системы распознавания жестов могут управлять освещением, даже не прикасаясь к переключателям — достаточно махнуть рукой, чтобы включить свет. По аналогичному принципу устроены смарт-телевизоры, которые позволяют переключать каналы и регулировать громкость при помощи набора жестов.

Технология обеспечивает максимально точное обнаружение движений, поэтому способствует развитию игр и геймификации в AR/VR. На рынке появляется все больше продуктов, управляемых с помощью жестов, ПО и приложений для смартфонов, планшетов, ноутбуков, умных часов и т. д. В ближайшем будущем технология значительно упростит процесс использования многих интеллектуальных устройств и создаст надежную базу клиентов для компаний.

Наши специалисты предлагают полный комплекс услуг по проектированию, внедрению и сопровождению программных решений для разных ниш бизнеса, в соответствии с индивидуальными требованиями клиента. Мы занимаемся разработкой IT-проектов любой сложности и масштаба. Процесс работы проходит в несколько этапов с четко определенными промежуточными целями и результатами, которые предварительно согласовываются с заказчиком.