МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ МОДИФИКАЦИИ ЛИЦ

Внедрение нейросетей в приложения значительно облегчает процесс работы с визуальным контентом. Идеи, которые еще недавно казались практически недостижимыми, сегодня воплощаются при помощи искусственного интеллекта (ИИ), нейронных сетей и машинного обучения.

Возможности современных приложений позволяют быстро и качественно корректировать изображения: изменять возраст, пол, цвет глаз и волос человека, а также полностью модифицировать его лицо.

Нейронная сеть — это математическая модель, структура которой фактически повторяет строение нервной системы человека. Таким образом машина обретает способность обрабатывать, анализировать и запоминать различную информацию, а также эффективно интерпретировать опыт. Ее прогресс в значительной степени зависит от размеров базы данных: чем она больше, тем “умнее” сеть. Следуя последним технологическим тенденциям, нейронное обучение активно применяется при разработке многих программных продуктов, выполняющих различные задачи.

Благодаря искусственному интеллекту программы обрабатывают фотографии и вносят изменения, которые выглядят естественно и практически не имеют заметных изъянов. С этой целью нейронная сеть анализирует изображение и фиксирует важные особенности внешности человека. Например, определяет область рта, чтобы сомкнутые губы превратить в улыбку. Для того чтобы программа “увидела” лицо на фото, в разработке применяется технология компьютерного зрения (система распознавания образов, которая идентифицирует и классифицирует объекты). В этом случае основная задача разработчиков — добиться от приложения, чтобы отредактированное изображение выглядело максимально реалистичным.

Одним из самых знаменитых приложений, работающих на основе нейросетей, является FaceApp. Оно помогает редактировать фотографии, добавлять маски, накладывать макияж, “состаривать” и “омолаживать” изображение пользователя. Аналогичными возможностями располагают Face Booth, AgingBooth и Face Changer Photo Gender Editor.

Технология Generative Adversarial Networks (GAN), построенная на машинном обучении, позволяет зайти еще дальше и генерировать фотографии, которые практически не отличимы от изображений настоящих людей. Принцип его действия следующий: приложение берет информацию о лице с одного фото и применяет к другому. Оно работает с огромной базой данных, которую собирает из миллионов фотографий пользователей и быстро совершенствуется.

Также алгоритмы GAN могут вернуть четкость и повысить качество изображений, поэтому технология используется для улучшения фотографий, чтобы сделать их более привлекательными и информативными.

В таких приложениях могут применяться облачные сервисы, которые позволяют собирать и сохранять огромные объемы данных. Высокие результаты показывает и еще один инновационный инструмент — технология дополненной реальности, дающая возможность использовать фильтры и маски в режиме реального времени.

Главная задача нейронных сетей — быстрая и правильная интерпретация информации. Алгоритмы искусственного интеллекта нацелены на максимально точное распознавание и анализ данных.

Большинство экспертов уверено, что в обозримом будущем приложения научатся полностью самообучаться при помощи нейросетей и перейдут на новый этап технологического развития.

Команда AVADA MEDIA специализируется на разработке масштабируемого программного обеспечения, в том числе — приложений для модификации лиц на основе искусственного интеллекта. Наши продукты располагают широким функционалом, объединяющим уникальные алгоритмы изменения лица.

Тенденции в мире фоторедакторов стремительно меняются, поэтому мы всегда держим руку на пульсе и создаем действительно эффективные и конкурентоспособные решения, которые в течение короткого времени становятся прибыльными бизнес-проектами. Мы применяем различные языки программирования, библиотеки, фреймворки и иные инструменты в зависимости от особенностей будущего продукта.

Существует несколько стратегий монетизации приложений для модификации лица. Их можно с легкостью комбинировать, чтобы найти идеальный вариант. Остановимся на некоторых популярных моделях монетизации подробнее:

• Ограничение возможностей

Программу можно загрузить бесплатно, но она будет содержать базовый набор функций. Для доступа к другим инструментам пользователю потребуется приобрести премиальную подписку.

• Показ рекламы

Это наиболее распространенный способ заработка для бесплатных приложений на рынке.

В то же время пользователи могут раздражаться количеством рекламы, поэтому она должна быть релевантной и демонстрироваться в умеренном количестве.

• Пробный период

Многие люди с настороженностью относятся к полностью платным продуктам, но бесплатный тестовый период поможет развеять их сомнения.

• Продажа подписок

В такой модели монетизации потребителям предлагается платная подписка для комфортного использования приложения без рекламы.

AVADA MEDIA на протяжении 9 лет помогает компаниям создавать качественные продукты, сокращая время и затраты на каждом этапе.

Специалисты компании разрабатывают стабильное и надежное программное обеспечение с высокой производительностью, которое способствует оптимизации бизнеса наших клиентов. Благодаря опыту и высокой квалификации в области разработки приложений, мы выводим продукт на рынок в кратчайшие сроки, обеспечиваем ему высокий уровень безопасности и создаем удобный для пользователей интерфейс.