ПАРСЕР ДЛЯ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНА

Парсинг – это процесс автоматизированного сбора данных при помощи специализированного программного обеспечения. Обычно для этих целей используются программы-парсеры, созданные на языках программирования Python или PHP. Такие программы анализируют, или парсят, буквально любые объекты, от каталогов, с которых собирают контактные данные, до сайтов бесплатных объявлений. Единственное условие для парсинга – это открытость данных в сети, то есть если сайт недоступен для посещения, парсер с этим источником данных работать не сможет.

В то же время, парсинг интернет магазинов или других сайтов позволяет собирать информацию, отыскать которую вручную может быть довольно затруднительно. 

В любом случае, парсеры позволяют собирать огромные массивы данных за короткое время, экономя ручной труд специалистов. Кроме того, парсеры могут иметь дополнительные функции по анализу и размещению собранных данных. 

Парсинг – это метод, при котором строка данных или HTML-текст разбиваются на логические компоненты синтаксиса и преобразуются в пригодный для дальнейшего использования формат. Проще говоря, парсер «читает» сайт совсем не так, как это делаем мы, а считывая данные, помещенные в HTML – это могут быть также компоненты СSS и JavaScript, ссылки и другая информация. Таким образом парсер, в зависимости от настроек, может предоставлять на выходе абсолютно разные типы данных.

Особенно часто возникает потребность в специализированных программах для парсинга интернет магазинов. Глобально, этот вид парсинга преследует одну из двух целей: сбор данных о товарах и ценах с целью заполнения собственного интернет-магазина или сбор информации о конкурентах с целью коррекции бизнес-стратегии.

Сбор данных о товарах из каталогов интернет-магазинов – основное назначение парсеров. Ведь ассортимент даже сравнительно небольшого по объемам продаж интернет-магазина состоит из тысяч позиций. Каждый товар требует детального описания, и чем больше информации представлено, тем выше вероятность, что этот товар покупатель закажет именно у вас. А ведь сложные товары имеют множество характеристик, в которых легко запутаться, если размещать товары самостоятельно и писать для них описания. Лучше взять описание товара, характеристики и фотографии с сайта производителя или официального дистрибьютора и сразу разместить в собственном каталоге. Причем хороший продуманный парсер для интернет магазина не просто соберет и разместит карточки товаров, но и внесет в них запрограммированные изменения. Например, добавит 10% к оптовой цене, указанной производителем, или поменяет часть описания под нужды вашего интернет-магазина.

Важная часть данных с сайтов интернет-магазинов – это цены товаров. Даже если вы заполнили сайт карточками товаров с описаниями с официального сайта производителя, вам потребуется провести мониторинг сайтов конкурентов, торгующих тем же товаром, чтобы определиться с ценовой политикой. Мониторинг можно провести навскидку и в ручном режиме, но точность данных будет ниже, а времени уйдет больше. При неправильно построенной ценовой политике вы будете терять либо деньги, либо клиентов (а значит, снова деньги). Парсер позволяет получить данные по ценовым предложениям конкурентов и скорректировать свою ценовую политику. 

Анализ рынка также может потребовать применения парсера для интернет-магазинов. Многие ритейлеры, агрегаторы и маркетплейсы кроме собственно карточек товаров предлагают информацию по остаткам конкретных позиций на складах и по продажам за единицу времени. Взятая сама по себе за конкретный день, она мало что скажет владельцу интернет-магазина. Но в динамике эта информация может показать, какие товары пользуются спросом, а какие – теряют интерес потребителей, как развивается рынок и каковы потребительские ожидания на нем. Она даже позволяет прогнозировать спрос на некоторые товары в перспективе.  

Как работает парсер интернет-магазина

1. Первый этап – программа делает http-запрос к сайту, с которого необходимо получить данные;
2. Сайт-донор отдает информацию в виде HTML;
3. Далее производится синтаксический разбор и распознавание HTML-кода, из которого парсер извлекает все нужные данные согласно настройкам: изображения с метаданными, заголовки, текст, ссылки, таблицы и прочее;
4. Данные загружаются на сервер или клиент и сохраняются в нужном формате. Это может быть как табличный формат CSV для Google-таблиц, так и формат с расширением sql для баз данных или html для вставки на сайт и даже обычная таблица Excel;
5. Далее можно начинать обрабатывать данные согласно первоначальной цели парсинга.

Если ваши задачи достаточно узкие и специализированные, а парсинг интернет-магазинов вы проводите регулярно, лучше заказать разработку специализированного парсинга для ваших нужд. Дело в том, что существующие готовые решения, тем более бесплатные, не позволяют реализовать многих полезных функций. Парсер интернет-магазина, разработанный согласно составленному вами техническому заданию, может, например, записывать данные по номенклатуре товаров в 1С или использовать прокси-сервера, чтобы избежать блокировок за большое количество запросов. 

Также можно настроить авторизацию на сайте перед загрузкой данных и тестирование настроек на пробном парсинге.  

Компания AVADA MEDIA предлагает разработку парсера для интернет-магазинов по техническому заданию клиента. У нас работают специалисты разработку на Python и PHP уровня senior и middle, которые специализируются на разработке парсеров для разных задач.