НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Стремительное развитие цифрового рынка способствует внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в программы и приложения, предназначенные для выполнения различных задач. Нейронные сети обеспечивают предприятиям необходимую гибкость, позволяют оперативно реагировать на новые тенденции и потребности клиентов, при этом повышая свою производительность.

Машинное обучение открывает перед компаниями практически безграничные возможности. В условиях растущей конкуренции на рынке нейронные сети способствуют быстрому росту и повышению эффективности бизнеса.

Нейронные сети представляют собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу нервной системы человека, которые разработаны таким образом, чтобы качественно распознавать закономерности. Они способны интерпретировать данные, обучаться и самосовершенствоваться.

Нейросети тесно связаны с машинным обучением — методикой анализа данных, позволяющей роботу самостоятельно осваивать массивы информации и решать определенные задачи.

Развитие нейросетей постепенно становится общемировой тенденцией, которую активно подхватывают компании и предприятия из разных сфер и областей. В число основных векторов применения ИИ входят: обеспечение кибербезопасности, управление рисками, автоматизация, видеонаблюдение, голосовое управление, разработка игр и т. д.

Помимо перечисленных особенностей, внедрение искусственного интеллекта помогает бизнесу наладить коммуникацию с целевой аудиторией, добиться значительных успехов в сфере обслуживания клиентов и других операциях (например, при автоматизации выставления счетов в реальном времени).

В e-commerce новые технологии позволяют маркетологам быстрее понять поведение пользователей, основываясь на анализе действий, предпочтений и покупок, которые совершают потенциальные клиенты.

Сегодня владельцами наиболее развитых и мощных нейронных сетей являются крупные компании, в том числе Google, Facebook, Pinterest и Яндекс. Они обеспечивают коммерческие запросы пользователей и, одновременно, удовлетворяют нужды других корпораций.

Использование искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов дает компаниям существенное конкурентное преимущество, но на этом достоинства внедрения нейросетей не заканчиваются:

1. Экономия времени и средств

По своим возможностям ИИ сравним с человеческим мозгом. Вы снабжаете его информацией о своей организации и поручаете определенные задачи. Технология будет использовать данные для обучения и адаптации, точно так же, как учится человек.

В то же время нейросети функционируют быстрее и не совершают ошибок из-за невнимательности, утомления и т. д., что позволяет сэкономить деньги и время, которые уходят на найм сотрудников или аутсорсинг для определенных проектов.

2. Высокое качество и точность результатов

Искусственный интеллект не нуждается в отдыхе или сне, и всегда работает с одинаковой эффективностью. Нейросети самостоятельно собирают и анализируют необходимые данные, предоставляют качественные и точные результаты. Благодаря машинному обучению ИИ занимается обработкой естественного языка (NLP), распознает образы и изображения, устраняет проблемы и бесперебойно функционирует в любое время.

3. Развитие бизнеса

Ваши сотрудники смогут сосредоточиться на действительно важных вещах, выполняя свою повседневную работу и не отвлекаясь на рутинные задачи, отнимающие много времени и усилий, которые будут переданы искусственному интеллекту. В конечном счете это приведет к более эффективной и быстрой работе, а также ускорит процесс роста предприятия.

4. Противодействие мошенничеству

Машинное обучение помогает своевременно выявлять потенциальные случаи мошенничества. Так, PayPal использует искусственный интеллект в рамках борьбы с отмыванием денег. Технология анализирует и сравнивает целый ряд транзакций для вычисления подозрительных операций.

5. Расчет LTV

Нейросети могут точно рассчитать LTV (совокупную прибыль предприятия от одного клиента за все время сотрудничества), а также выполнять функции других метрик. Например, на основании сгенерированных ИИ данных выстраиваются долгосрочные стратегии развития онлайн-магазинов и прогнозируется реальная выручка от клиентов.

6. Классификация клиентов

Эта способность нейросетей особенно важна при обслуживании пользователей онлайн. Если клиент обратится в компанию, ИИ корректно проанализирует заявку по ряду критериев (тексту, верстке, изображению, звуку и пр.), распознает и направит ее специалисту, который знает язык потребителя и может решить его проблему.

7. Создание “умных” чат-ботов

Нейросети способны анализировать естественный язык, поэтому их потенциал задействуется при создании чат-ботов, которые помогают клиентам получить необходимую информацию о тех или иных продуктах. Такое решение помогает значительно сократить издержки в бизнесе.

Нейронные сети — это универсальные системы, которые могут иметь разное назначение и применяться во многих областях. Скорость развития и потенциал искусственного интеллекта доказывают, что в обозримом будущем у новых технологий огромные перспективы. Искусственный интеллект способен к обучению, благодаря чему его можно постоянно совершенствовать, при этом увеличивая функциональность.

В процессе внедрения нейронных сетей наши специалисты руководствуются тремя основными принципами:

1. Структурированный подход

На начальном этапе наша команда выбирает и структурирует подход к доступу и управлению данными, поскольку любая организация применяет несколько разных источников и типов информации, которые обеспечивают ежедневную операционной деятельность.

2. Проведение сплит-тестов

Для того чтобы добиться наилучшего результата, специалисты в обязательном порядке предлагают несколько моделей персональных рекомендаций и проводят A/B-тесты. Таким образом измеряется и анализируется эффективность нововведений на проекте.

3. Анализ данных и составление подробных отчетов

Разработка и внедрение искусственного интеллекта на предприятии — процесс достаточно трудоемкий и длительный. В общей сложности он может занимать от 6 до 12 месяцев, поэтому специалисты отслеживают прогресс нейросети, которая должна приносить компании прибыль и оптимизировать процессы, а также изучают динамику и результаты системы. На основании этих данных составляются подробные отчеты.

Компания AVADA MEDIA занимается разработкой и обучением нейронных сетей для автоматизации бизнес-задач, построения прогнозов, анализа данных, продвижения товаров и услуг. Глубокое понимание желаний и потребностей целевой аудитории — залог успеха.

При помощи искусственного интеллекта вы можете оптимизировать свою маркетинговую стратегию, быстро обрабатывать большие объемы информации, создавать целевые маркетинговые кампании, а также эффективно увеличивать прибыль.