Как внедрить искусственный интеллект в приложение для бизнеса

Современный мир уже вошел в эпоху цифровой трансформации, и внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь людей, а также разные сферы бизнеса, сегодня является краеугольным камнем любых инноваций. Аналитика последних лет демонстрирует впечатляющие успехи в этой области и вырисовывает яркие перспективы дальнейшей интеграции технологии в разные сферы.

Например, по данным Statista, ежегодный рост мирового рынка ИИ в ближайшее время будет составлять 54%, и это по самым сдержанным прогнозам. 

А по мнению Илона Маска, вероятность того, что к 2030 году ИИ превзойдет интеллект всех людей составляет 100%. Хотя многие современные показатели не ощущают влияние искусственного интеллекта на свою жизнь, в действительности реальность цифровизирована намного глубже, чем им может показаться. Листая ленту Instagram, подбирая плейлисты в Spotify или фильм на вечер в Netflix, многие из них даже не задумываются, что все это реализовано с помощью ИИ. Но как эта ситуация выглядит с точки зрения бизнеса? Предлагаем разобраться.

В отчете Exploding Topics сказано, что сегодня более 77% компаний во всем мире активно изучают преимущества внедрения ИИ в свой бизнес или уже активно его используют. В то же время 83% предприятий рассматривают искусственный интеллект, как один из важнейших компонентов в своей стратегии развития. Интересно, что здесь речь не только про тренды, а про реальную прибыль. Например, в течение 2022-2023 годов Nvidia смогла увеличить свою капитализацию в два раза — до $2 триллионов, благодаря невероятной популярности ее чипов с ИИ.

В стартапы основанные на технологии искусственного интеллекта активно инвестируют и другие гиганты современного бизнеса, среди которых Google, Amazon, Microsoft и Apple. По итогам 2023 года объем вкладывания средств в данный сегмент увеличился на целых 57%. Все это привело к тому, что разговоры про ИИ перестали звучать футуристично. Теперь искусственный интеллект — неотъемлемая часть нашей реальности.

Это также подтверждается экономической статистикой влияния технологии на самые разные сферы. Вот несколько из самых интересных пунктов:

• Не менее 77% всех устройств, которые используют люди, функционируют на базе ИИ.
• 9 из 10 предпринимателей положительно относятся к внедрению ИИ в своей бизнес, стремясь получить конкурентные преимущества.
• В течение ближайших 3 лет 63% компаний планируют внедрить искусственный интеллект в свои процессы.
• К 2030 году капиталовложения в развитие ИИ увеличатся до $15,7 триллионов.

Искусственный интеллект — это созданный с помощью компьютерных систем цифровой интеллект, который имитирует когнитивные функции, такие как способность рассуждать, анализировать информацию, обучаться, принимать решения и воспринимать окружающий мир. Проще говоря, ИИ — это виртуальный мозг, который помогает автоматизировать сложные задачи и принимать решения на основе данных.

Одним из самых ярких примеров применения ИИ в повседневной жизни является поисковая система Google, работа которой основана на сложных алгоритмах анализа запросов. Также технологии искусственного интеллекта широко используются в таких инструментах, как голосовые помощники — Siri, Google Assistant, и в программах творческой генерации контента, например, ChatGPT или MidJourney.

Технологии искусственного интеллекта условно разделяют на 3 категории:

• Слабый ИИ. Это узкоспециализированный искусственный интеллект, предназначенный для выполнения одной конкретной задачи. 

Это наиболее распространенный вариант ИИ, который уже широко используется в повседневной жизни человека. В качестве примера можно привести системы рекомендаций в Netflix, алгоритмы распознавания лиц в смартфонах, чат-боты для клиентского сервиса.

• Сильный ИИ. Этот вид искусственного интеллекта способен решать интеллектуальные задачи, которые обычно выполняет человек. Он не ограничен одной областью применения и может обучаться новым навыкам. Такой ИИ находится на этапе разработки, но уже успешно применяется в некоторых отраслях, например в медицине для диагностики заболеваний.
• Супер ИИ. Это гипотетический уровень искусственного интеллекта, который превосходит человеческий разум по всем параметрам. Супер ИИ способен не только решать задачи любой сложности, но и создавать новые технологии, управлять процессами и автономно развиваться. Сегодня специалисты стремятся создать такой уровень ИИ, но на данный момент его разработка находится только на стадии исследований.

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы открывает перед компаниями уникальные возможности и дает им несколько весомых преимуществ. Среди основных из них стоит выделить:

• Снижение влияния человеческого фактора. Цифровые технологии помогают избежать ошибок, которые может допустить человек, что повышает точность и правильность выполнения задач. Решения принимаемые ИИ основаны на достоверной информации и четких алгоритмах. Поэтому при квалифицированном программировании риск ошибок сводится практически к нулю.
• Улучшение процесса принятия решений. Искусственный интеллект способен анализировать большие объемы данных и выявлять закономерности, недоступные для человеческого восприятия. Это помогает принимать обоснованные и эффективные решения. Например, в здравоохранении алгоритмы ИИ анализируют медицинские изображения, помогая врачам ставить точные диагнозы и разрабатывать индивидуальные планы лечения.
• Достижение нулевого риска. Роботизированные системы на основе ИИ могут выполнять сложные действия и решать задачи в экстремальных условиях, с нулевым риском для человека. Яркий пример из реальной жизни — использование ИИ на производственных линиях в промышленности. Сотрудник-человек освобождается от опасной для здоровья и трудоемкой работы, и вместо него все делает машина — быстро, точно и эффективно.
• Непрерывная доступность. Максимальная продуктивность человека составляет не более 4 часов в сутки. В то же время цифровые технологии могут работать непрерывно и без снижения эффективности. 

При этом искусственный интеллект анализирует огромные объемы информации, прогнозирует и принимает решения намного быстрее человека. Например, это особенно важно для чат-ботов на базе ИИ, которые обеспечивают техническую поддержку и предоставляют пользователям консультации круглосуточно, быстро решая их вопросы.

• Объективность в принятии решений. В отличие от людей, которые могут быть подвержены эмоциям, усталости или другим факторам, ИИ принимает решения, основываясь исключительно на фактах и алгоритмах. Такой рациональный подход особенно важен для финансовых операций, управления рисками и решения других критически важных задач.
• Автоматизация процессов. Любые повторяющиеся задачи, которые решает человек, можно делегировать искусственному интеллекту. Это позволяет сотрудникам направить свою энергию, время и внимание на выполнение более важной и креативной работы. Например, машинные алгоритмы могут с легкостью заниматься сверками, сортировками, отправками и другими утомительными операциями, обеспечивая их высокую скорость и точность.
• Интеграция в повседневные приложения. Искусственный интеллект постепенно становится незаменимой частью привычных для нас приложений и сервисов. Когда пользователь смотрит прогноз погоды, ищет маршруты в туристических путеводителях или листает ленту социальных сетей, ИИ помогает сделать его опыт более удобным и персонализированным. Он анализирует предпочтения человека и предлагает именно то, что ему нужно в данный момент. Кроме того, такие технологии, как чат-боты или рекомендательные системы, значительно улучшают клиентский сервис и способствуют увеличению продаж.

Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы может существенно повысить производительность, сократить расходы и автоматизировать рутинные задачи. Чтобы технология принесла максимальную пользу вашему бизнесу, важно грамотно подойти к процессу ее внедрения. Для этого мы рекомендуем предпринять следующие шаги:

Выявление потребностей. Первоочередно стоит определить задачи, которые вы хотите решить с помощью ИИ. Например, если вашей компании нужно круглосуточно взаимодействовать с клиентами, подойдет чат-бот, а для борьбы с мошенничеством — генеративный искусственный интеллект. Четкое понимание потребностей бизнеса задает направление всему процессу разработки.

Выбор подходящих методик и инструментов. ИИ объединяет множество технологий, каждая из которых подходит для решения разных задач. Это могут быть алгоритмы для анализа данных, прогнозирования поведения клиентов, выявления рисков, голосового управления или творческой генерации. Правильный выбор инструментов гарантирует, что разработка будет соответствовать вашим целям.

Формирование профессиональной команды разработчиков. Для создания и внедрения ИИ нужны квалифицированные специалисты: разработчики, инженеры данных и аналитики. Вы можете нанять таких экспертов в собственный штат или обратиться к профессиональным аутсорс-компаниям. 

Например, AVADA MEDIA предоставляет тщательно отобранные команды специалистов обладающих глубокими знаниями и опытом в области разработки ИИ, а также выполняет реализацию таких проектов на аутсорсе.

Сбор и подготовка данных. Данные — это основа работы любого ИИ. Их объем и качество зависят от специфики бизнеса. Важно подготовить релевантные и структурированные данные для обучения алгоритмов, что напрямую повлияет на точность и эффективность работы искусственного интеллекта.

Тестирование и настройка алгоритмов. После разработки прототипа ИИ, его необходимо протестировать. Это поможет убедиться, что алгоритмы машинного обучения работают правильно, соответствуют поставленным задачам и могут эффективно интегрироваться в бизнес-процессы. На этом этапе устраняются возможные ошибки и проводится настройка системы.

Внедрение готового решения. Когда искусственный интеллект протестирован и настроен, его интегрируют в бизнес-приложение. На этом этапе технология становится частью ваших повседневных процессов, помогая автоматизировать задачи и улучшать эффективность работы компании.

Мониторинг и оптимизация. Работа ИИ должна регулярно отслеживаться. Это позволяет выявлять слабые места, вносить изменения и адаптировать систему к новым вызовам. Постоянная оптимизация гарантирует, что система будет соответствовать изменяющимся потребностям компании и рынка.

Интегрируя алгоритмы искусственного интеллекта в бизнес-процессы вашей компании вы получаете следующие преимущества:

• Увеличение производительности. ИИ автоматизирует рутинные задачи и оптимизирует рабочие процессы, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.
• Улучшение процесса принятия решений. Благодаря анализу данных и выявлению закономерностей, искусственный интеллект помогает принимать обоснованные и точные решения на основе объективной информации.
• Выход на новый уровень взаимодействия с потребителями. Алгоритмы ИИ позволяют лучше понять потребности клиентов и организовать персонализированный подход к каждому из них, что значительно повышает лояльность аудитории.
• Снижение производственных расходов. Автоматизация процессов и оптимизация ресурсов с помощью ИИ позволяет существенно сократить затраты на предприятии, а также повышает производительность до 12%.

• Более эффективное управление рисками. В отличие от человека, ИИ способен анализировать большие объемы данных в реальном времени, чтобы предсказывать потенциальные риски и предлагать решения для их предотвращения.
• Ускорение разработки новых продуктов. Технологии ИИ помогают значительно сократить время на создание и тестирование новых продуктов, анализируя поведение пользователей и предлагая улучшения еще на этапе проектирования.

Искусственный интеллект не только оптимизирует бизнес-процессы, но и открывает новые перспективы, делая компанию более адаптивной к вызовам рынка. Например, Netflix с помощью системы «умных рекомендаций» на базе ИИ увеличил вовлеченность пользователей и экономит около $1 млрд в год, а Amazon благодаря роботизированным системам с ИИ сократил время обработки заказов с 60 до 15 минут и снизил расходы на 20%. И это лишь малая часть успешных кейсов.

Искусственный интеллект стремительно проникает в повседневную жизнь людей, делая ее более комфортной и качественной, а также меняет правила игры в бизнесе. Для компаний ИИ — это не просто инновация, а стратегический инструмент, способный вывести управление, оптимизацию процессов и конкурентные позиции на совершенно новый уровень. Возможности «цифрового разума» огромны — от автоматизации маркетинга и управления запасами до революционного улучшения клиентского сервиса и максимальной защиты данных.

AVADA MEDIA предоставляет услуги по разработке и интеграции решений на базе искусственного интеллекта. Наш опыт и экспертиза помогут вам достичь выдающихся результатов, оптимизировать бизнес-процессы и обеспечить долгосрочное развитие вашего бизнеса.