AVADA-MEDIA

СОФТ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (ТОВАРОВ)

AVADA-MEDIA

Софт для распознавания образов (товаров) AVADA-MEDIA

Стремительное развитие искусственного интеллекта позволяет использовать его во многих сферах и областях: маркетинге, промышленности, финансах, образовании, медицине, индустрии развлечений и бизнесе. Потенциал нейронных сетей и компьютерного зрения способствует появлению софта для автоматического распознавания различных товаров и образов, который существенно упрощает работу с ними.

Компании используют новые технологии для решения целого ряда задач: от обеспечения безопасности до розничной торговли и изучения степени удовлетворенности клиентов.

Софт для распознавания образов (товаров)
AVADA-MEDIA

Внедрение нейросетей в софт для распознавания товаров AVADA-MEDIA

Принцип работы и структура нейронной сети сравнимы с нервной системой человека, которая умеет самообучаться на основе накопленного опыта, а также интерпретировать его, чтобы в будущем избежать повторных ошибок. Чем большая база для обучения предоставляется искусственному интеллекту, тем быстрее он обрабатывает информацию и совершенствуется. Каждый нейрон представляет собой отдельный вычислительный элемент, который связан с нейронами предыдущего и следующего слоев сети.

Активнее всего технология распознавания образов применяется в коммерции. Например, площадки eBay и Boohoo помогают клиентам отыскать интересующий их товар, даже если покупатели затрудняются с выбором ключевых слов для поиска. Вместо этого они имеют возможность навести смартфон на искомый продукт или выбрать фото, после чего сделать запрос. Такие приложения как Lookwish и NICE предлагают своим пользователям не просто подобрать, но и “примерить” определенные вещи.

Распознавание происходит одновременно по разным параметрам: форме, цвету, упаковке, размеру и т. д. По мере того как система сталкивается с новой информацией, концептуальная модель для каждого объекта постепенно расширяется и уточняется.

Довольно широкая функциональность распознавания обеспечивает целый ряд возможностей, применимых как для личного пользования, так и для коммерческого. В их число входят:

  • улучшенный визуальный поиск;
  • модерация пользовательского контента;
  • интерактивный маркетинг.

Область применения этой технологии намного шире, и она активно используется для выполнения тех или иных задач. Функция распознавания и извлечения признаков также является важной частью других сложных методов компьютерного зрения, например, служащих для обнаружение и сегментации объектов.

Так, у ритейлеров появилась возможность быстрее наращивать объемы продаж, качественнее обслуживать клиентов, подбирать подходящие продукты, следить за их наличием в магазине и на витринах.

В роли распознаваемых образов могут выступать практически любые товары. Во время обучения сеть изучает их с меткой того, к какому именно типу объект можно отнести. Совокупность признаков позволяет сети четко определить, с каким классом образов она имеет дело.

Софт для распознавания образов (товаров)
AVADA-MEDIA

Преимущества разработки софта для распознавания товаров в компании AVADA MEDIA AVADA-MEDIA

Компания AVADA MEDIA более девяти лет занимается разработкой программного обеспечения любой сложности, в том числе — современных решений для распознавания образов на основе нейросетей и искусственного интеллекта.

Сегодня технология компьютерного зрения позволяет сделать многие бизнес-процессы быстрее, дешевле и безопаснее. Определение объекта на изображении или в видеопотоке остается одним из наиболее востребованных направлений с огромным потенциалом. По оценкам экспертов, в обозримом будущем технология продолжит свое развитие как в сторону производительности, так и качества.

Можно выделить несколько основных причин, по которым использование программного обеспечения для распознавания товаров является обязательным для предприятий, в частности повышение производительности, оптимизация цепи поставок и улучшение обслуживания клиентов в целом.

Существует множество способов применения технологии, которые дают компании конкурентное преимущество в своей сфере. Рассмотрим несколько наиболее распространенных примеров:

  • Ритейл и ecommerce (решения, повышающие качество обслуживания клиентов, виртуальные покупки на основе AR/VR, улучшение пользовательского опыта, автоматизация рутинных операций с товарами и пр.).
  • Автомобильная промышленность (разработка беспилотных автомобилей, автоуправление на основе нейросетей: система распознает дорожные знаки, ориентируется в пространстве, замечает пешеходов и обеспечивает правильную и безопасную реакцию транспортного средства).
  • Доставка и логистика (автоматизация различных бизнес-процессов, планирование и проверка запасов, мониторинг, контроль качества, оптимизация работы дронов и пр.).
  • Маркетинг (сбор данных с целью выявления и анализа закономерностей, продвижение продукта на рынке, привлечение клиентов).
  • Авиация (автораспознавание сигналов радаров, БПЛА).
  • Производство (контроль над производством и качеством изготавливаемой продукции, а также идентификация объектов нейронной сетью — в будущем такой подход позволит полностью исключить человеческий фактор).
  • Здравоохранение (выявление симптомов различных заболеваний на ранней стадии с помощью инструментов обнаружения объектов, автоматическая обработка снимков, мониторинг и прогнозирование).
  • Безопасность (идентификация лиц, автомобильных номеров и личности).

Темпы развития и внедрения искусственного интеллекта во многие сферы демонстрируют, что у новых технологий огромные перспективы развития в разных областях. Нейронные сети способны к обучению, благодаря чему их можно оптимизировать и максимально увеличить функциональность.

Каждая секунда сэкономленного благодаря автоматизации времени приводит к увеличению оборота и повышению прибыли бизнеса. Система распознавания объектов, спроектированная нашими специалистами, легко интегрируется с сайтом, чат-ботом, мобильными приложениями и внутренними системами предприятия. Мы создаем современные, надежные и полнофункциональные программные решения в кратчайшие сроки.

Софт для распознавания образов (товаров)
Создаем космические проекты

Свежие работы

Лучшим подтверждением нашей квалификации и профессионализма являются истории успеха наших клиентов и различия в их бизнесе до и после сотрудничества с нами.

Что о нас говорят

Наши клиенты Что о нас говорят

Наша команда

Успешные проекты
создаются только командой Наша команда

Photo 11
Photo 10
Photo 9
Photo 8
Photo 7
Photo 6
Photo 5
Photo 4
Photo 3
Photo 2
Photo 1
Photo 12
Появились вопросы?

Свяжитесь с экспертами Появились вопросы?

+
@
Согласие на обработку персональных данных

Пользователь, оформляя заявку на сайте https://avada-media.ua/ (далее – Сайт), соглашается с условиями настоящего Согласия на обработку персональных данных (далее — Согласие) в соответствии с Законом Украины «Про захист персональних даних». Принятием (акцептом) оферты Согласия является отправка заявки с Сайта или заказ у Оператора по телефонам Сайта.

Пользователь дает свое согласие на обработку своих персональных данных со следующими условиями:

  1. Данное Согласие дается на обработку персональных данных как без, так и с использованием средств автоматизации.
  2. Согласие распространяется на следующую информацию: ФИО, телефон, электронная почта.
  3. Согласие на обработку персональных данных дается в целях предоставления Пользователю ответа на заявку, дальнейшего заключения и выполнения обязательств по договорам, осуществления клиентской поддержки, информирования об услугах, которые, по мнению Оператора, могут представлять интерес для Пользователя, проведения опросов и маркетинговых исследований.
  4. Пользователь, предоставляет Оператору право осуществлять следующие действия (операции) с персональными данными: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, блокирование, удаление и уничтожение, передача третьим лицам, с согласия субъекта персональных данных и соблюдением мер, обеспечивающих защиту персональных данных от несанкционированного доступа.
  5. Персональные данные обрабатываются Оператором до завершения всех необходимых процедур. Также обработка может быть прекращена по запросу Пользователя на электронную почту: [email protected]
  6. Пользователь подтверждает, что, давая Согласие, он действует свободно, своей волей и в своем интересе.
  7. Настоящее Согласие действует бессрочно до момента прекращения обработки персональных данных по причинам, указанным в п.5 данного документа.

Присоединяйся к нам

Отправить резюме

+
@

Свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом:

+ 38 (097) 036 29 32
Файлы cookies
Пожалуйста, разрешите использование cookies для более эффективной работы с сайтом