AVADA-MEDIA

Софт для распознавания движущихся объектов

AVADA-MEDIA

Софт для распознавания движущихся объектов AVADA-MEDIA

Возможности компьютерного зрения позволяют обнаруживать, распознавать и отслеживать объекты, которые находятся в движении. Эксперты уверены, что в ближайшем будущем искусственный интеллект (ИИ) продолжит совершенствоваться и, благодаря огромному потенциалу, будет востребован в новых отраслях.

 

Сфера применения программного обеспечения для распознавания движущихся объектов достаточно широка: от сегментации до определения транспортных средств на дороге. Именно поэтому разработка такого софта уже сегодня является приоритетной задачей для многих современных IT-компаний.

AVADA-MEDIA

Применение нейросетей в софте для распознавания движущихся объектов AVADA-MEDIA

Нейросети функционируют по принципу работы нервной системы живого организма, включая ее способность к самообучению и дальнейшей интерпретации информации. Искусственный интеллект получает определенное количество прецедентов (ситуаций, объектов и пр.), с каждым из которых связан четкий набор данных. Чем больше база данных ему предоставляется, тем быстрее ИИ учится выявлять закономерности, обрабатывать информацию, классифицировать объекты, прогнозировать последствия событий и т. д.

В эпоху цифровых технологий способность искусственного интеллекта отслеживать движущиеся объекты и анализировать их играет важную роль. Для автоматического нахождения и классификации образов, а также достижения качества человеческого восприятия нейронные сети проходят специальную тренировку. С этой целью могут использоваться открытые программные библиотеки, например, TensorFlow от Google. Библиотека включает в себя различные API для построения архитектуры глубокого обучения (например, CNN или RNN).

Возможности искусственного интеллекта активно применяются при разработке программного обеспечения, в том числе при проектировании софта для распознавания движущихся объектов. Эта технология основывается на методе компьютерного зрения, который настраивается в соответствии с требованиями и различными вариантами использования. Например, с помощью нейросетевых методов можно отсеять из найденных трекером объектов лишние и оставить только те, которые нужны в конкретном случае (автомобили, людей и т. д.).

 

Обучение нейросетей происходит в три этапа:

  • Постановка задачи обнаружения и распознавания объектов заданного типа.
  • Формирование “комплекта обучения” на основе реальных данных и данных модели.
  • Непосредственное обучение алгоритмов обнаружения глубокой нейронной сети.

Для отслеживания и указания расположения объекта система создает вокруг него ограничивающие рамки (для этого используется функция Object Detection). После этого происходит сканирование определенной части изображения для дальшей классификации и распознавания.

Процесс распознавания происходит одновременно по ряду характеристик объекта: форме, размеру, цвету и т. д. Поскольку сеть продолжает обучаться, при столкновении с новыми данными, концептуальные модели для объектов расширяются, уточняются и улучшаются. Таким образом эффективность ИИ постоянно повышается, что позволяет ей безошибочно решать все более сложные задачи.

Удостовериться в том, что ПО выполняет свои функции и не совершает ошибок, можно при помощи набора метрик, соответствующих типичным сценариям использования системы.

AVADA-MEDIA

Преимущества разработки софта для распознавания движущихся объектов в компании AVADA MEDIA AVADA-MEDIA

Команда AVADA MEDIA занимается проектированием и реализацией программного обеспечения любой сложности, в том числе — софта для распознавания движущихся объектов на основе нейронных сетей. Наши специалисты имеют многолетний опыт и навыки работы с инновационными технологиями, которые используют в работе над проектами для различных сфер.

Глубокие нейронные сети совершили революцию в области компьютерного зрения и анализа больших данных. Они обеспечивают результаты визуального распознавания образов, сравнимые с результатами человека или даже превосходящие их. Широкая функциональность технологии гарантирует целый ряд возможностей.

Спектр применения нейронных сетей для распознавания движущихся объектов достаточно обширный, такие системы могут использоваться для:

  • идентификация личности;
  • анализа больших данных;
  • промышленной безопасности и автоматизации;
  • управления доступом на объекты;
  • систем видеонаблюдения;
  • детекции движения;
  • контроля перемещения на фоне большой зашумленности и т. д.

Алгоритмы глубоких нейронных сетей не только распознают, но и классифицируют движущиеся объекты, рассчитывают скорость и плотность потока (например, при движении по дороге), детектируют объекты на отдельных кадрах. На промышленных предприятиях система может контролировать качество продукции, правильность течения технологических процессов, автоматизировать труд и т. д.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес также имеет множество преимуществ, включая предсказание эффективности компании в терминах выручки, операционных доходов и чистой прибыли на основании финансовой информации и патентов.

Следует заметить, что эффективность выполнения задач человеком во многом зависит от его опыта, квалификации, усталости и прочих факторов. В то же время корректно настроенная система всегда будет справляться с работой успешно, обеспечивая необходимый уровень качества. Еще один плюс автоматизации — быстродействие, которое недоступно человеку.

Компания AVADA MEDIA предоставляет комплексные услуги по созданию программного обеспечения на заказ. Мы предлагаем открытую коммуникацию на каждом этапе, что делает процесс разработки полностью прозрачным и понятным для клиентов, позволяет внедрять инновации и улучшает результаты. Наша команда состоит из инициативных и опытных профессионалов, которые подбирают решения в соответствии с приоритетами бизнеса и требованиями проекта.

 

Создаем космические проекты

Свежие работы

Лучшим подтверждением нашей квалификации и профессионализма являются истории успеха наших клиентов и различия в их бизнесе до и после сотрудничества с нами.

Что о нас говорят

Наши клиенты Что о нас говорят

Наша команда

Успешные проекты
создаются только командой Наша команда

Photo 11
Photo 10
Photo 9
Photo 8
Photo 7
Photo 6
Photo 5
Photo 4
Photo 3
Photo 2
Photo 1
Photo 12
Появились вопросы?

Свяжитесь с экспертами Появились вопросы?

Присоединяйся к нам

Отправить резюме

Согласие на обработку персональных данных

Пользователь, оформляя заявку на сайте https://avada-media.ua/ (далее – Сайт), соглашается с условиями настоящего Согласия на обработку персональных данных (далее — Согласие) в соответствии с Законом Украины «Про захист персональних даних». Принятием (акцептом) оферты Согласия является отправка заявки с Сайта или заказ у Оператора по телефонам Сайта.

Пользователь дает свое согласие на обработку своих персональных данных со следующими условиями:

  1. Данное Согласие дается на обработку персональных данных как без, так и с использованием средств автоматизации.
  2. Согласие распространяется на следующую информацию: ФИО, телефон, электронная почта.
  3. Согласие на обработку персональных данных дается в целях предоставления Пользователю ответа на заявку, дальнейшего заключения и выполнения обязательств по договорам, осуществления клиентской поддержки, информирования об услугах, которые, по мнению Оператора, могут представлять интерес для Пользователя, проведения опросов и маркетинговых исследований.
  4. Пользователь, предоставляет Оператору право осуществлять следующие действия (операции) с персональными данными: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, блокирование, удаление и уничтожение, передача третьим лицам, с согласия субъекта персональных данных и соблюдением мер, обеспечивающих защиту персональных данных от несанкционированного доступа.
  5. Персональные данные обрабатываются Оператором до завершения всех необходимых процедур. Также обработка может быть прекращена по запросу Пользователя на электронную почту: info@avada-media.com.ua
  6. Пользователь подтверждает, что, давая Согласие, он действует свободно, своей волей и в своем интересе.
  7. Настоящее Согласие действует бессрочно до момента прекращения обработки персональных данных по причинам, указанным в п.5 данного документа.

Присоединяйся к нам

Отправить резюме

Свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом:

+ 38 (097) 179 96 63
Файлы cookies
Пожалуйста, разрешите использование cookies для более эффективной работы с сайтом