ПАРСИНГ САЙТОВ

Парсинг данных с сайта – это процедура сбора информации по заданным параметрам. Программа-парсер сайтов проводит синтаксический анализ заданного онлайн-ресурса и предоставляет информацию в заданном виде. Парсить сайт можно с помощью самых разных парсеров – многопоточных и универсальных, а также узкоспециализированных, ориентированных на конкретные задачи. Парсеры сайтов по принципу работы немного похожи на поисковые боты, используемые известными поисковыми системами. Однако они обычно парсят сайты по заданным параметрам и собирают сам контент с возможностью его использования, а не просто предоставляют информацию о нем.

Парсер контента с сайта может собрать его из любых открытых для людей и поисковых ботов источников в сети. Это могут быть каталоги, интернет-форумы, сайты объявлений, магазины, сайты-визитки, блоги, корпоративные порталы, маркетплейсы и многое другое. Например, владельцы интернет-магазинов активно используют парсеры сайтов, чтобы автоматизировать процедуру сбора характеристик и фотографий размещаемых товаров на официальных сайтах производителей и дистрибьюторов. То есть, автоматизируют работу, которая заняла бы у человека в десятки раз больше времени и потребовала бы значительно больших средств.

То же самое относится, например, к агентам по недвижимости. Для них программа для парсинга сайтов объявлений, застройщиков и других источников данных о новой и вторичной недвижимости становится источником ценной информации для бизнеса. Используют парсинг данных сайтов изготовителей и крупных поставщиков также организаторы совместных покупок. Для них существую целые платформы, с которыми легко интегрировать парсер сайтов для автоматизированного наполнения такой платформы контентом.

Парсинг данных с сайта новостного агентства позволит вам добавить на ваш ресурс новостную ленту, парсинг сайта с курсами валют – плагин с основными курсами. Специалист поисковой оптимизации с помощью парсера сайтов собирает массив ключевых запросов, по которым чаще всего находят его конкурентов – это основа продвижения в поисковых системах.

Просмотреть исходный код любой страницы может каждый человек и вручную, однако для получения любого контента потребуется много времени. Универсальный парсер сайтов сможет прочесть код любой страницы за доли секунды, так как ориентирован именно на это. При этом он сопоставляет полученную информацию с заданными критериями поиска – часть из которых, например, может быть и вовсе скрыта от обычного посетителя сайта. Далее следует извлечение и анализ данных, а также их сохранение в требуемом формате – это может быть html-документ или даже обычный текстовый формат.

Парсер сайтов по ключевым словам используется для самых разных задач. Это автоматизация заказов и покупок, сканирование магазинов в поисках редкого товара, отправка сообщений о скидках в автоматическом режиме. Все это делает услуги парсинга сайтов весьма востребованными.

Универсальный парсер сайтов представляет собой скрипт или программу, который служит для загрузки страниц в формате html и извлечения данных из него. Для этого в парсере предусмотрен ряд элементов. В частности, это модуль веб-сканирования, который перемещается по страницам целевого ресурса и отправляет HTTP-запросы на определенные адреса, следуя логике и структуре этого ресурса. Модуль передает полученные данные следующему компоненту парсера – экстрактору.

Экстрактор, или модуль извлечения, обрабатывает HTML-код и извлекает из него данные в полуструктурированной форме. Для этого используются различные методы. Например, регулярные выражения, которые применяются для шаблонного поиска при обработке текста. С помощью такого метода решаются самые рутинные задачи парсинга сайтов, например, он позволяет получить все электронные адреса с искомой страницы, поскольку все они имеют похожий формат. Причем будут извлечены в том числе и адреса, которые не видны пользователю-человеку.

Наиболее часто используется метод анализа HTML, который преобразуется анализатором в древовидную структуру с возможностью перемещения по ней с помощью специальных языков запросов. Кроме того, применяется анализ с помощью селекторов DOM – например, XPath, а также анализ с извлечением при помощи искусственного интеллекта. Последняя модель используется относительно редко, она основана на применении моделей машинного обучения парсинга сайтов. В компании AVADA MEDIA есть специалисты, которые разрабатывают парсеры с использованием методов машинного обучения для специфических задач.

Также в типичном парсере сайтов есть еще два модуля: преобразования и очистки данных и модуль сериализации и сохранения данных. Первый отвечает за преобразование полученной информации в формат, пригодный для сохранения. Второй позволяет получить данные в формате, пригодном для хранения в базах данных.

Если вам нужно решить одну из следующих задач:

• сбор информации в интересующих категориях сайта с преобразованием для выгрузки на ваш ресурс;
• сбор ключевых слов по заданным сайтам;
• получение всех объявлений определенной тематики на сайтах объявлений;
• анализ конкурентов или любую другую задачу, решаемую с помощью парсинга сайтов

— заказать разработку парсера вы можете в компании AVADA MEDIA. Мы реализуем самые сложные проекты под ключ в соответствии с требованиями заказчика.