AVADA-MEDIA

Машинное обучение в нефтегазовой отрасли

AVADA-MEDIA

Машинное обучение в нефтегазовой отрасли AVADA-MEDIA

Новые информационные технологии – искусственный интеллект и в частности, машинное обучение как процесс создания самообучающихся алгоритмов – способны изменить не только интернет и информационную сферу. Вполне успешно внедряется машинное обучение и в тяжелой промышленности, включая нефтегазовую отрасль. Используется машинное обучение в этой отрасли пока не очень широко, но потенциально такие алгоритмы могут применяться:

  • при подборе способов увеличения нефтеотдачи месторождений;
  • при оптимизации маршрутов транспортировки нефти и газа любым способом;
  • при построении логистики снабжения оборудованием для нефтедобычи;
  • для построения прогнозов разработки новых месторождений;
  • для анализа потребления и цен на энергоносители.

Нефтегазовая отрасль промышленности имеет несколько важных особенностей, которые обуславливают необходимость поиска инновационных решений – это непрерывность и высокая сложность технологической цепи, которая начинается с геологической разведки, а заканчивается доставкой нефти и газа потребителям. Это географическое разделение места добычи и места переработки, причем эти места могут быть разделены десятками тысяч километров. Оборудование эксплуатируется в сложных условиях, и даже современная геология не всегда может предсказать какие-либо факторы, которые повлияют на отдачу месторождения.

AVADA-MEDIA

Примеры использования машинного обучения в нефтегазовой отрасли AVADA-MEDIA

Например, основанная на машинном обучении система прогнозирования и предупреждения инцидентов при эксплуатации нефтегазовых скважин и насосных установок на морских платформах позволила компании British Petroleum снизить общие затраты на эксплуатацию на два миллиона долларов. И все благодаря тому, что время простоя перед ремонтом было сокращено за счет улучшенного распределения усилий ремонтных бригад.

Корпорация General Electric Oil & Gas внедрила алгоритмы машинного обучения с целью оптимизировать расписание диагностики нефтегазового оборудования, благодаря чему время простоя в ожидании обслуживания сократилось. Сенсоры, которые компания устанавливает на технике, непрерывно снабжают алгоритмы машинного обучения данными для автоматизированного анализа, и теперь диагностика проводится именно там, где стоит ожидать проблем.

 

Превентивное выявление неисправностей снижает аварийность, за счет чего также происходит увеличение добычи и снижение ее стоимости.

Важным элементом машинного обучения в нефтегазовой отрасли является концепция «цифрового месторождения», по сути компьютерной модели реального месторождения, на которой можно отрабатывать самые разные прогнозы и модели. Данные для цифрового месторождения поступают с места добычи, для чего скважина или несколько скважин снабжаются сенсорами, связанными в единую систему. Такой подход позволяет повышать уровень добычи нефти и газа, снижать расходы, предсказывать нештатные ситуации и устранять их причины. Благодаря этому многие нефтегазовые компании, в частности, Shell, Chevron, British Petroleum снижают себестоимость добычи полезных ископаемых на 8-10% и продлевают сроки эксплуатации оборудования на 20%.

AVADA-MEDIA

Преимущества внедрения машинного обучения в нефтегазовой отрасли AVADA-MEDIA

Алгоритмы машинного обучения также могут помочь в выявлении аномалий процесса добычи ресурсов. Современные нефтяные и газовые месторождения оборудованы огромным количеством датчиков, но информацию, которая поступает с них, может эффективно обработать лишь самообучающаяся система, сделать это вручную невозможно. Искусственный интеллект позволяет спрогнозировать возможные проблемы, включая и те, причина которых в геологических аномалиях, не обнаруженных вовремя. Немаловажной является и возможность получения рекомендации настройки режима добычи. Основная задача здесь – оптимизировать режим работы насосов, что у человека сделать попросту не получится, поскольку он не имеет или не может обработать всех данных, необходимых для этого.

И конечно, машинное обучение помогает в вопросах, связанных с логистикой и экономикой. Так, соответствующие алгоритмы позволяют создавать точные и адекватные бизнес-модели добычи и транспортировки энергоресурсов. Нефтегазовая отрасль, негибкая по причине сложной производственной структуры, благодаря применению машинного обучения становится более приспособленной к достаточно волатильным ценам на нефть и газ. Благодаря таким подходам снижаются потери от перепроизводства и недостатка мощностей для хранения.

 

Наиболее глобальным и при этом наименее пока разработанным направлением является автоматизация в геологической разведке – а именно, создание системы построения геологических моделей на основании имеющихся больших данных в этой области. Это позволит снизить неопределенность, свойственную геологической разведке в целом. Ведь только примерно каждая вторая из разведывательных скважин в итоге разрабатывается – ожидается, что машинное обучение сможет снизить количество непродуктивных разведывательных скважин.

Компания AVADA MEDIA разрабатывает различные программные решения в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы реализуем проекты самого разного масштаба по всему миру и готовы предложить создание алгоритмов машинного обучения в том числе и для нефтегазовой отрасли, от разведки и добычи до переработки и продажи нефтепродуктов и газа.

Создаем космические проекты

Свежие работы

Лучшим подтверждением нашей квалификации и профессионализма являются истории успеха наших клиентов и различия в их бизнесе до и после сотрудничества с нами.

Что о нас говорят

Наши клиенты Что о нас говорят

Наша команда

Успешные проекты
создаются только командой Наша команда

Photo 11
Photo 10
Photo 9
Photo 8
Photo 7
Photo 6
Photo 5
Photo 4
Photo 3
Photo 2
Photo 1
Photo 12
Появились вопросы?

Свяжитесь с экспертами Появились вопросы?

Присоединяйся к нам

Отправить резюме

Согласие на обработку персональных данных

Пользователь, оформляя заявку на сайте https://avada-media.ua/ (далее – Сайт), соглашается с условиями настоящего Согласия на обработку персональных данных (далее — Согласие) в соответствии с Законом Украины «Про захист персональних даних». Принятием (акцептом) оферты Согласия является отправка заявки с Сайта или заказ у Оператора по телефонам Сайта.

Пользователь дает свое согласие на обработку своих персональных данных со следующими условиями:

  1. Данное Согласие дается на обработку персональных данных как без, так и с использованием средств автоматизации.
  2. Согласие распространяется на следующую информацию: ФИО, телефон, электронная почта.
  3. Согласие на обработку персональных данных дается в целях предоставления Пользователю ответа на заявку, дальнейшего заключения и выполнения обязательств по договорам, осуществления клиентской поддержки, информирования об услугах, которые, по мнению Оператора, могут представлять интерес для Пользователя, проведения опросов и маркетинговых исследований.
  4. Пользователь, предоставляет Оператору право осуществлять следующие действия (операции) с персональными данными: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), использование, обезличивание, блокирование, удаление и уничтожение, передача третьим лицам, с согласия субъекта персональных данных и соблюдением мер, обеспечивающих защиту персональных данных от несанкционированного доступа.
  5. Персональные данные обрабатываются Оператором до завершения всех необходимых процедур. Также обработка может быть прекращена по запросу Пользователя на электронную почту: info@avada-media.com.ua
  6. Пользователь подтверждает, что, давая Согласие, он действует свободно, своей волей и в своем интересе.
  7. Настоящее Согласие действует бессрочно до момента прекращения обработки персональных данных по причинам, указанным в п.5 данного документа.

Присоединяйся к нам

Отправить резюме

Свяжитесь с нами любым удобным для Вас способом:

+ 38 (097) 179 96 63
Файлы cookies
Пожалуйста, разрешите использование cookies для более эффективной работы с сайтом