Имитация голоса

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и сегодня может с легкостью распознавать речь, правдоподобно воспроизводить интонации живого человека и даже вести осмысленный диалог.

Возможности роботов позволяют использовать их во многих сферах, в частности, на предприятиях, где основным инструментом работы является телефонный разговор по скрипту. Различные компании проявляют интерес к технологии, которая способна эффективно автоматизировать бизнес-процессы, наладить коммуникацию с клиентами, существенно сэкономить время и ресурсы.

Технология имитации голоса основывается на нейронных сетях и машинном обучении — методике анализа данных, которая позволяет роботу самостоятельно изучать массивы информации, совершенствоваться, решать определенные задачи и выявлять закономерности. Например, машина может “тренироваться” на звуковых записях, включающих большое количество разных голосов.

Нейронная сеть устроена по принципу нервной системы живого организма, которая действует не только в соответствии с набором заданных формул и алгоритмов, но и с учетом прошлого опыта. Нейроны (вычислительные элементы сети) связаны в ней и образуют слои.

После этапа обучения ИИ начинает точно имитировать интонацию и тембр человеческого голоса, воспроизводить звуки, которые неотличимы от настоящих. Это преимущество позволяет широко применять систему в совершенно разных областях. При этом нейросеть может менять голос, добавлять акцент, сделать его низким или высоким, женским или мужским.

При имитации человеческой речи искусственный интеллект способен основываться лишь на предсказаниях о том, как должен звучать каждый звук, следующий за предыдущим. Это дает ему возможность имитировать звучание голоса отдельного диктора, а также воссоздавать дыхание говорящего и движение его губ.

Естественность разговора играет важную роль, поскольку способствует налаживанию коммуникации между бизнесом и клиентом. Людям не надо адаптироваться к машине — пользователи могут общаться так, как если бы они разговаривали с другим человеком.

Одним из самых показательных и успешных проектов, использующих имитацию голоса, является Google Duplex, интегрированный в облачный сервис Google Assistant. Технология позволяет голосовому ассистенту записать клиента в салон или оформить заказ по телефону без его непосредственного участия. Для того чтобы звучать естественно, ИИ даже делает хезитационные паузы (замедление речи), характерные для человека, но совершенно ненужные для машины. Робот мог бы говорить быстрее, но людям психологически комфортнее общаться в привычном темпе. Результаты выглядят действительно впечатляюще.

Команда AVADA MEDIA занимается разработкой масштабируемого ПО на основе нейросетей и искусственного интеллекта для различных ниш и компаний. Наши специалисты проектируют надежное программное обеспечение, включая софт с функцией имитации голоса, в соответствии с индивидуальными требованиями заказчика.

По прогнозам экспертов Meticulous Research, в ближайшие несколько лет на рынке произойдет почти трехкратный рост речевых технологий — их общий объем увеличится до $26,8 млрд. Уже сегодня голосовые сервисы пользуются большой популярностью, но их возможности не ограничиваются простыми командами и функциями.

Потенциал технологии очень велик и может применяться во многих сферах и областях:

• Искусственный интеллект позволяет использовать реалистичную имитацию голоса для аудиокниг, видеоигр, программ для чтения текста и многого другого.
• Голосовые боты на базе ИИ способны поддерживать диалог на заданную тему на уровне, близком к человеческому, а также взять на себя до 30% ежедневных операций сотрудников.
• Внедрение технологии на предприятиях дает им весомое конкурентное преимущество и позволяет автоматизировать рутинные процессы. Перевод типовых разговоров на искусственный интеллект высвободит время, поможет привлечь и обслужить большее количество клиентов.
• Имитация голоса может применяться для оказания услуг по автоматическому синхронному переводу, а также для озвучивания фильмов.
• Роботы широко используются для обслуживания клиентов в колл-центрах. Машина самостоятельно интерпретирует простые вопросы и дает на них ответы.

• Технология позволяет проводить телефонные интервью и опросы, а также использовать робота для подготовки документов, например, при оформлении кредита.
• Интеллектуальную обработку вызовов нередко применяют ритейлеры, компании финансового сектора, контакт-центры и девелоперы.
• Системы обработки вызовов могут сократить расходы предприятия на поддержку горячей линии от 15 до 70% (в зависимости от того, как много обязанностей будет передано машине), считают эксперты Deloitte.
• Технология вызывает большой интерес у разработчиков игр, поскольку предоставляет возможность сократить время работы актеров озвучки, персонализировать геймплей, а также сэкономить средства.

За последние годы искусственный интеллект настолько шагнул вперед и увеличил точность распознавания и воспроизведения голоса, что практически достиг уровня живых людей. Дальнейшее развитие технологии сделает ее незаменимой для современных компаний и упростит жизнь обычных пользователей.

Специалисты AVADA MEDIA используют гибкие методологии и инструменты, а также налаживают коммуникацию с клиентами для обеспечения прозрачности на каждом этапе разработки ПО, сокращения сроков и повышения эффективности. Мы занимаемся реализацией ИТ-проектов любой сложности и выполняем полный цикл работ — от начального анализа требований заказчика и составления технического задания до сопровождения продуктов и их последующей поддержки.