ДЕТЕКТИРОВАНИЕ И СИНТЕЗ РЕЧИ

Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к значительному повышению качества и реалистичности контента, созданного при помощи новых технологий. Область применения ИИ быстро увеличивается, он охватывает все новые сферы жизни человека, решает широкий круг задач и эффективно оптимизирует процессы.

Искусственное воспроизведение человеческой речи или “синтез речи” — это метод, основанный на машинном обучении, который применяется для преобразования текста в речь. Он используется при разработке различных программ и приложений, навигации, телефонии, специальных систем для людей с ослабленным зрением, голосовых помощников, ботов, IVR-систем и т. д.

Синтез речи является одной из распространенных задач, которую разработчики ставят перед искусственным интеллектом. Нейронные сети, по своему устройству напоминающие нервную систему человека, показывают стабильно высокий результат и быстро совершенствуются.

Машинное обучение начало применяться в технологии относительно недавно. В ходе исследований выяснилось, что множество компонентов во всей системе можно заменить функционалом нейронных сетей. Это решение позволило не только существенно улучшить алгоритмы, но и общее качество синтеза речи.

Сегодня обучение ИИ происходит при помощи большого количества аудиозаписей и текстов, которые анализирует система. В некоторых случаях, например, если машина должна воссоздать голос реального человека, с этой целью используются записи публичных выступлений, интервью или результаты творческой деятельности. В роли текстовых пар могут выступать стенограммы или тексты, полученные после коррекции автоматически распознанной речи.

Как правило, синтез речи на базе нейронных сетей состоит из трех основных модулей:

• нормализации текста;

• синтеза спектрограммы из текста;
• синтеза аудиоданных из спектрограммы (voice encoder).

Одним из примеров успешного внедрения технологии является проект Cloud Text-to-Speech компании Google, который преобразует текст в естественно звучащую речь с помощью API на базе искусственного интеллекта. Пользователи могут выбрать голосовой профиль, подходящий для организации, и использовать его в бизнес-процессах.

Кроме того, синтез речи находит применение в индустрии развлечений и игровой промышленности. Например, уникальные искусственные голоса используются в видеоиграх и сложной анимации, чтобы сделать их более реалистичными и подарить геймерам новый опыт.

Для того чтобы избежать мошенничества и незаконного использования технологии, разработчики также предложили методы, позволяющие отличить настоящий человеческий голос от синтезированного. Например, нейронные сети вводят специфические и необычные спектральные корреляции, которые не встречаются в человеческой речи. Хотя эти корреляции не всегда удается услышать, их можно измерить с помощью инструментов биспектрального анализа и таким образом выявить робота.

Несмотря на то, что нейронные сети начали использоваться для синтеза речи относительно недавно, они уже успели обогнать классические подходы и с каждым годам успешно выполняют все новые и новые функции. Инновационные модели вызывают большой интерес у компаний и организаций, стремящихся активно внедрить искусственный интеллект в рабочие процессы.

Компания AVADA MEDIA предлагает комплексные услуги по разработке полнофункционального программного обеспечения для детектирования и синтеза речи. Система использует методы нейронной сети для обеспечения персонализированного взаимодействия с пользователем.

Голос, который бизнес выбирает для автоматической коммуникации с клиентами, представляет бренд и помогает ему завоевать доверие целевой аудитории. Например, технология может улучшить функцию обслуживания клиентов за счет использования автоматизированных (но естественно звучащих) голосов, а также уменьшить расходы и снизить нагрузку на менеджеров. Также методика используется в корпоративном обучении, таким образом повышая производительность труда в долгосрочной перспективе.

Можно выделить несколько важных преимуществ технологии детектирования и синтеза речи для бизнеса:

• Простота использования для потребителей любой возрастной группы и удобный доступ к контенту.
• Быстрое повышение качества обслуживания клиентов.
• Поддержка нескольких языков, которая позволяет расширить охват клиентов по всему миру.
• Уменьшение эксплуатационных расходов предприятия.

Синтез речи — это мощный инструмент, который может полностью изменить пользовательский интерфейс при реализации в программных или аппаратных продуктах, устройствах для чтения электронных книг и т. д. Эксперты не сомневаются, что в обозримом будущем он станет ключом ко многим новым мощным технологиям и способам связи.

Технология имеет огромный потенциал, поэтому уже сегодня может применяться во многих областях, в том числе:

• озвучивание персонажей игр и анимационных роликов;
• начитка аудиокниг;
• голосовое сопровождение аудио- и видеокурсов;
• рекламные ролики и аудиореклама;
• озвучивание голосовых ботов, смарт-устройств и голосовых помощников;
• голосовые поздравления;
• взаимодействие с пользователями в приложениях и устройствах;
• синтез устной речи, имеющей естественное звучание, для немых людей, а также людей, утративших возможность говорить.

Наши специалисты занимаются разработкой программного обеспечения, позволяющего синтезировать реалистичную речь на основе любого текста, со сложными сценариями и гибкими настройками. Мы предлагаем надежные IT-продукты, основанные на нейронных сетях и искусственном интеллекте, которые помогают принимать эффективные решения, автоматизировать процессы и масштабировать бизнес.