АВТОПИЛОТЫ АВТО (АВТОУПРАВЛЕНИЕ) НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕЙ

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно занимает все более важное место во многих областях жизни человека. Так, нейронные сети и машинное обучение применяются при разработке беспилотных автомобилей и автоуправления, которые, по мнению экспертов, со временем совершат революцию в автопроме.

Потенциал технологии делает ее востребованной и вызывающей интерес у целого ряда компаний, поскольку позволяет взаимодействовать с динамичной средой и огромным количеством переменных.

 

Нейронные сети выявляют закономерности в данных, при помощи которых машина учится распознавать светофоры, деревья, бордюры, пешеходов, уличные знаки, другие авто и прочие элементы внешней среды. Эта особенность превращает интеллектуальные системы в одни из самых перспективных в мире.

Использование искусственного интеллекта в различных сферах становится общемировой тенденцией, и автомобильная промышленность не является исключением. Возможности ИИ применяются для упрощения взаимодействия пользователя с техникой, в процессе сборки транспортных средств и даже для разработки автоуправления.

Системы распознавания речи, основанные на нейронных сетях, являются одной из инновационных технологий, интегрированных в современные автомобили. Благодаря им водители могут использовать голосовые команды, чтобы осуществлять звонки, менять радиостанции или включать музыку. Такие функции помогают создать комфортные условия во время вождения, при этом не отвлекая человека от непосредственного управления автомобилем и ситуации на дороге.

Разумеется, этим сфера применения нейросетей не ограничилась. Крупные компании и стартапы начали работать над созданием собственных автономных моделей и автопилотов. В число лидеров вошли Audi, BMW, Ford, Google, General Motors, Tesla, Volkswagen, Volvo и другие. Большинство систем использует комбинацию различных датчиков (визуальных, ультразвуковых и радарных), которые анализируют дорожное движение, чтобы улучшить управление автомобилем. Датчики обеспечивают хорошую видимость в любую погоду, качественное изображение и обнаружение объектов с близкого расстояния. Благодаря их интеграции транспортное средство может считывать знаки, парковаться и реагировать на движение вокруг.

Согласно данным NHTSA (Национального управления безопасностью движения на трассах), можно выделить пять уровней автоматизации:

• Водитель использует усовершенствованную система помощи (ADAS), которая позволяет вращать руль, управлять торможением и ускорением (но не одновременно).
• ADAS может одновременно использовать руль, тормозить или ускоряться, но водитель по-прежнему принимает участие в управлении транспортным средством.
• Автоматизированная система вождения (ADS) выполняет все задачи при определенных обстоятельствах, например, во время парковки автомобиля, но водитель должен находиться за рулем и контролировать процесс.
• ADS может выполнять задачи водителя и контролировать среду вождения в определенных обстоятельствах.

• ADS действует как виртуальный шофер и полностью управляет автомобилем при любых обстоятельствах.

Внедрение новых технологий в автомобили имеет ряд преимуществ:

• Повышение безопасности дорожного движения

Автоматизация помогает существенно снизить количество аварий на дорогах. Согласно статистике, причинами почти 90% аварий являются неверные решения, принятые человеком, например, превышение скорости или невнимательность. Машины с автономным управлением могут решить эту проблему и уменьшить количество ошибок водителя.

• Экономия средств

Автопилот позволяет избежать расходов, связанных с авариями, включая оплату медицинских услуг, потерю рабочего времени и ремонт транспортных средств. Кроме того, в перспективе это значительно снизит расходы на страхование.

• Экологичность

Меньшее количество аварий означает не такую интенсивную загруженность дорог, что приведет к снижению потребления топлива и менее активному загрязнению окружающей среды.

• Экономия топлива 

Автомобили с автономным управлением смогут обеспечить снижение расхода топлива на 4-10%.

• Сокращение времени в пути

Технология обеспечивает выбор наиболее комфортного и короткого маршрута, поэтому водитель сможет проводить за рулем намного меньше времени.

Автономная навигация помогает гибко управлять транспортным средством и находить правильные решения даже в самых сложных ситуациях на дороге. Программное обеспечение позволяет заменить устаревшие системы, повысить безопасность водителей и пешеходов, а также изменить и оптимизировать отрасль в целом.

Компания AVADA MEDIA специализируется на разработке масштабируемого программного обеспечения, включая современное автоуправление на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.

Автономная навигация способствует появлению более эффективных и экологически безопасных транспортных средств, ограничивает количество автомобилей на дороге, разгружает трафик и снижает негативное воздействие на окружающую среду.

Именно поэтому наши специалисты уверены, что потенциал новых систем поможет создать автомобили, которые будут безопасно доставлять людей в пункт назначения за максимально короткий промежуток времени.

Например, благодаря технологии 360-градусного восприятия автопилот эффективно обнаруживает пешеходов, другие транспортные средства, велосипедистов, дорожные работы и прочие препятствия, поэтому отлично справляется со своей задачей.

Искусственный интеллект меняет не только автомобили на дорогах, но и компании, которые их производят. Системы на базе нейронных сетей делают производственные линии более эффективными и повышают их конкурентоспособность.

Команда AVADA MEDIA предлагает надежные и гибкие IT-решения, основанные на нейронных сетях и машинном обучении, которые помогают компаниям автоматизировать и оптимизировать процессы, соответствуют индивидуальным требованиям клиентов и нуждам бизнеса.