AVADA MEDIA

Машинне навчання в нафтогазовій галузі

AVADA MEDIA

Машинне навчання в нафтогазовій галузі AVADA MEDIA

Нові інформаційні технології – штучний інтелект і зокрема, машинне навчання як процес створення самонавчальних алгоритмів – здатні змінити не тільки інтернет і інформаційну сферу. Цілком успішно впроваджується машинне навчання і у важкій промисловості, включаючи нафтогазову галузь. Використовується машинне навчання в цій галузі поки не дуже широко, але потенційно такі алгоритми можуть застосовуватися:

  • при підборі способів збільшення нафтовіддачі родовищ;
  • при оптимізації маршрутів транспортування нафти і газу будь-яким способом;
  • при побудові логістики постачання обладнанням для нафтовидобутку;
  • для побудови прогнозів розробки нових родовищ;
  • для аналізу споживання і цін на енергоносії.

Нафтогазова галузь промисловості має кілька важливих особливостей, які обумовлюють необхідність пошуку інноваційних рішень – це безперервність і висока складність технологічного ланцюга, яка починається з геологічної розвідки, а закінчується доставкою нафти і газу споживачам. Це географічний поділ місця видобутку і місця переробки, причому ці місця можуть бути розділені десятками тисяч кілометрів. Устаткування експлуатується в складних умовах, і навіть сучасна геологія не завжди може передбачити будь-які фактори, які вплинуть на віддачу родовища.

Машинне навчання в нафтогазовій галузі
AVADA MEDIA

Приклади використання машинного навчання в нафтогазовій галузі AVADA MEDIA

Наприклад, заснована на машинному навчанні система прогнозування і попередження інцидентів при експлуатації нафтогазових свердловин і насосних установок на морських платформах дозволила компанії British Petroleum знизити загальні витрати на експлуатацію на два мільйони доларів. І все завдяки тому, що час простою перед ремонтом було скорочено за рахунок поліпшеного розподілу зусиль ремонтних бригад.

Корпорація General Electric Oil & Gas впровадила алгоритми машинного навчання з метою оптимізувати розклад діагностики нафтогазового обладнання, завдяки чому час простою в очікуванні обслуговування скоротилося. Сенсори, які компанія встановлює на техніці, безперервно постачають алгоритми машинного навчання даними для автоматизованого аналізу, і тепер діагностика проводиться саме там, де варто очікувати проблем.

Превентивне виявлення несправностей знижує аварійність, за рахунок чого також відбувається збільшення видобутку і зниження її вартості.

Важливим елементом машинного навчання в нафтогазовій галузі є концепція «цифрового родовища», по суті комп’ютерної моделі реального родовища, на якій можна відпрацьовувати різні прогнози і моделі. Дані для цифрового родовища надходять з місця видобутку, для чого свердловина або кілька свердловин забезпечуються сенсорами, пов’язаними в єдину систему. Такий підхід дозволяє підвищувати рівень видобутку нафти і газу, знижувати витрати, передбачати нештатні ситуації і усувати їх причини. Завдяки цьому багато нафтогазових компанії, зокрема, Shell, Chevron, British Petroleum знижують собівартість видобутку корисних копалин на 8-10% і продовжують терміни експлуатації обладнання на 20%.

Машинне навчання в нафтогазовій галузі
AVADA MEDIA

Переваги впровадження машинного навчання в нафтогазовій галузі AVADA MEDIA

Алгоритми машинного навчання також можуть допомогти у виявленні аномалій процесу видобутку ресурсів. Сучасні нафтові і газові родовища обладнані величезною кількістю датчиків, але інформацію, яка надходить з них, може ефективно обробити лише самонавчальна програма, зробити це вручну неможливо. Штучний інтелект дозволяє спрогнозувати можливі проблеми, включаючи і ті, причина яких в геологічних аномаліях, не виявлених вчасно. Важливою є і можливість отримання рекомендації настройки режиму видобутку. Основне завдання тут – оптимізувати режим роботи насосів, що у людини зробити просто не вийде, оскільки він не має або не може обробити всіх даних, необхідних для цього.

І звичайно, машинне навчання допомагає в питаннях, пов’язаних з логістикою і економікою. Так, відповідні алгоритми дозволяють створювати точні та адекватні бізнес-моделі видобутку і транспортування енергоресурсів. Нафтогазова галузь, негнучка унаслідок складної виробничої структури, завдяки застосуванню машинного навчання стає більш пристосованою до досить волатильних цін на нафту і газ. Завдяки таким підходам знижуються втрати від перевиробництві і нестачу потужностей для зберігання.

Найбільш глобальним і при цьому найменш розробленим напрямком поки є ​​автоматизація в геологічній розвідці – а саме, створення системи побудови геологічних моделей на підставі наявних великих даних в цій області. Це дозволить знизити невизначеність, властиву геологічній розвідці в цілому. Адже тільки приблизно кожна друга з розвідувальних свердловин в результаті розробляється – очікується, що машинне навчання зможе знизити кількість непродуктивних розвідувальних свердловин.

Компанія AVADA MEDIA розробляє різні програмні рішення в галузі штучного інтелекту і машинного навчання. Ми реалізуємо проєкти різного масштабу по всьому світу і готові запропонувати створення алгоритмів машинного навчання в тому числі і для нафтогазової галузі, від розвідки і видобутку до переробки та продажу нафтопродуктів і газу.

Створюємо дивовижні проєкти

Останні роботи

Кращим підтвердженням нашої кваліфікації та професіоналізму є історії успіху наших клієнтів і відмінності в їх бізнесі до і після співпраці з нами.

Що про нас кажуть

Наші клієнти Що про нас кажуть

Наша команда

Успішні проєкти
створюються тільки командою Наша команда

(Ru) Photo 11
(Ru) Photo 10
Photo 9
Photo 8
Photo 7
Photo 6
Photo 5
Photo 4
Photo 3
Photo 2
Photo 1
(Ru) Photo 12
З'явилися питання?

Зв'яжіться з експертами З'явилися питання?

+
@
Згода на обробку персональних даних

Користувач, оформляючи заявку на сайті https://avada-media.ua/ (далі – Сайт), погоджується з умовами цієї Згоди на обробку персональних даних (далі – Згода) відповідно до Закону України “Про захист персональних даних”. Прийняттям (акцептом) оферти Згоди є відправка заявки з Сайту або замовлення у Оператора за телефонами Сайту.

Користувач дає свою згоду на обробку своїх персональних даних з наступними умовами:

  1. Дане Згода дається на обробку персональних даних як без, так і з використанням засобів автоматизації. </ Li>
  2. Згода поширюється на наступну інформацію: ПІБ, телефон, електронна пошта. </ Li>
  3. Згода на обробку персональних даних дається з метою надання Користувачу відповіді на заявку, подальшого укладення та виконання зобов’язань за договорами, здійснення клієнтської підтримки, інформування про послуги, які, на думку Оператора, можуть представляти інтерес для Користувача, проведення опитувань і маркетингових досліджень . </ li>
  4. Користувач, надає Оператору право здійснювати наступні дії (операції) з персональними даними: збір, запис, систематизація, накопичення, зберігання, уточнення (оновлення, зміну), використання, знеособлення, блокування, видалення і знищення, передача третім особам, з згоди суб’єкта персональних даних і дотриманням заходів, що забезпечують захист персональних даних від несанкціонованого доступу. </ li>
  5. Персональні дані обробляються Оператором до завершення всіх необхідних процедур. Також обробка може бути припинена за запитом Користувача на електронну пошту: [email protected] </ li>
  6. Користувач підтверджує, що, даючи Згода, він діє вільно, своєю волею і в своєму інтересі. </ Li>
  7. Справжнє Згода діє безстроково до моменту припинення обробки персональних даних з підстав, зазначених у п.5 даного документа. </ Li>
    </ Ol>

Долучайтеся до нас

Надіслати резюме

+
@
Файли cookies
Будь ласка, дозвольте використання cookies для більш ефективної роботи з сайтом